UBE (Uniform Bar Exam)에서 GPT-4의 성과는 상당한 관심과 토론의 대상이되었지만 GPT-4.5의 성과에 대한 구체적인 정보는 없습니다. 그러나 GPT-4의 성능을 이해하면 GPT-4.5와 같은 미래 버전이 법적 환경에서 어떻게 인식되는지에 대한 통찰력을 제공 할 수 있습니다.
gpt-4의 UBE 성능
GPT-4는 처음에 UBE의 90 번째 백분위 수 근처에서 점수를 달성 한 것으로보고되었으며, 이는 법적 맥락에서의 잠재력에 대해 상당한 흥분을 일으켰다 [5] [7]. 그러나 후속 분석은이 주장에 대한 의문을 제기하여 성능이 과대 평가되었음을 시사합니다. 예를 들어, 반복 테스트 테이커와 비교할 때 GPT-4의 점수는 인상적으로 보였지만 모든 테스트 타이커 또는 최초의 시험 인에 대해 평가했을 때 성능은 상당히 낮았으며, 전반적으로 69 번째 백분위 수와 에세이의 약 48 번째 백분위 수가 추정되었습니다 [1] [2] [4].
법적 환경에서의 신뢰성에 대한 시사점
1. 방법 론적 관심사 :보고 된 성능 강조의 불일치는 GPT-4와 같은 AI 모델을 평가할 때 방법 론적 문제를 강조합니다. 이러한 우려는 미래 버전이 인식되는 방식에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 다양한 테스트 개체군에서 일관된 성능을 보여주는 데 비슷한 도전에 직면 할 수 있습니다.
2. 인간의 성능과 비교 : GPT-4의 변호사 시험 통과 능력, 특히 다층 막대 검사 (MBE)와 같은 객관식 섹션에서 우수한 것은 사실 리콜 및 분석이 필요한 법적 작업에서 AI에 대한 잠재력을 시사합니다 [5]. 그러나 에세이 섹션에서의 성능 약한 성과는 법적 전문가에게 중요한 기술인보다 미묘한 법적 추론 및 작문의 한계를 나타냅니다.
3. 잠재적 응용 프로그램 : 이러한 제한 사항에도 불구하고 GPT-4 및 잠재적으로 GPT-4.5와 같은 AI 모델은 문서 검토, 연구 지원 및 일상적인 법률 문서 작성과 같은 작업에 대한 법적 설정에서 여전히 가치가있을 수 있습니다. 대량의 정보를 빠르고 정확하게 처리하는 능력은 인간의 판단과 복잡한 법적 추론을 대체 할 가능성이 낮지 만 법률 전문가를 지원할 수 있습니다.
4. 윤리 및 규제 고려 사항 : AI가 법적 작업에 더욱 통합됨에 따라 신뢰성과 윤리적 영향에 대한 조사가 증가 할 것입니다. AI 도구가 투명하고 공정하며 기존 편견을 악화시키지 않도록하는 것은 법적 맥락에서 신뢰성을 유지하는 데 중요합니다.
요약하면, UBE에 대한 GPT-4의 성과는 논쟁의 여지가 있지만 법적 환경에서 AI의 잠재력과 한계를 모두 강조합니다. GPT-4.5와 같은 미래 버전은 법적 응용 프로그램의 신뢰성과 유용성을 향상시키기 위해 이러한 과제를 해결해야합니다.
인용 :
[1] https://law-ai.org/re-evaluating-gpt-4s-bar-exam-performance/
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4441311
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://ethicalailawinstitute.org/blog/gpt-4-de-bar-exam-a-closer-lok-t-hype-neality/
[5] https://www.abajournal.com/web/article/latest-version-of-chatgpt-aces-the-bar-exam-with-score-in-90-percentile
[6] https://www.researchgate.net/publication/379435142_re-evaluating_gpt-4's_bar_exam_performance
[7] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10894685/