ประสิทธิภาพของ GPT-4 ในการสอบแถบเครื่องแบบ (UBE) เป็นเรื่องที่น่าสนใจและการอภิปรายอย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่มีข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ GPT-4.5 อย่างไรก็ตามการทำความเข้าใจประสิทธิภาพของ GPT-4 สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการที่รุ่นในอนาคตเช่น GPT-4.5 อาจถูกรับรู้ในการตั้งค่าทางกฎหมาย
การแสดงของ GPT-4 ใน UBE
GPT-4 ได้รับการรายงานในขั้นต้นว่าได้รับคะแนนใกล้กับเปอร์เซ็นไทล์ 90 ของ UBE ซึ่งสร้างความตื่นเต้นอย่างมากเกี่ยวกับศักยภาพในบริบททางกฎหมาย [5] [7] อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ที่ตามมาได้ทำให้เกิดข้อสงสัยเกี่ยวกับการเรียกร้องนี้โดยชี้ให้เห็นว่าประสิทธิภาพนั้นประเมินค่าสูงเกินไป ตัวอย่างเช่นเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ทดสอบซ้ำคะแนนของ GPT-4 ดูเหมือนจะน่าประทับใจ แต่เมื่อประเมินกับผู้ทดสอบทั้งหมดหรือการตรวจสอบครั้งแรกประสิทธิภาพของมันก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญประมาณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 69 โดยรวมและประมาณเปอร์เซ็นไทล์ที่ 48 ของบทความ [1] [2] [4]
ผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือในการตั้งค่าทางกฎหมาย
1. ความกังวลเกี่ยวกับระเบียบวิธี: ความคลาดเคลื่อนในการรายงานความท้าทายด้านประสิทธิภาพการทำงานในการประเมินแบบจำลอง AI เช่น GPT-4 ข้อกังวลเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อการรับรู้เวอร์ชันในอนาคตเนื่องจากพวกเขาอาจเผชิญกับความท้าทายที่คล้ายกันในการแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันในประชากรทดสอบที่แตกต่างกัน
2. การเปรียบเทียบกับประสิทธิภาพของมนุษย์: ความสามารถของ GPT-4 ในการผ่านการสอบบาร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งยอดเยี่ยมในส่วนที่หลากหลายเช่นการตรวจสอบแถบหลายขั้นตอน (MBE) แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในงานทางกฎหมายที่ต้องเรียกคืนและวิเคราะห์ข้อเท็จจริง [5] อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพที่อ่อนแอกว่าในส่วนเรียงความบ่งบอกถึงข้อ จำกัด ในการใช้เหตุผลและการเขียนทางกฎหมายที่เหมาะสมยิ่งขึ้นซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมาย
3. แอปพลิเคชันที่มีศักยภาพ: แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้ แต่โมเดล AI เช่น GPT-4 และ GPT-4.5 อาจยังคงมีคุณค่าในการตั้งค่าทางกฎหมายสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการทบทวนเอกสารความช่วยเหลือด้านการวิจัยและการร่างเอกสารทางกฎหมายตามปกติ ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและถูกต้องสามารถสนับสนุนผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องแม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้แทนที่การตัดสินของมนุษย์และการใช้เหตุผลทางกฎหมายที่ซับซ้อน
4. การพิจารณาด้านจริยธรรมและกฎระเบียบ: เมื่อ AI รวมเข้ากับงานด้านกฎหมายมากขึ้นจะมีการตรวจสอบความน่าเชื่อถือและผลกระทบทางจริยธรรมที่เพิ่มขึ้น การตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI นั้นโปร่งใสยุติธรรมและไม่ทำให้อคติที่มีอยู่รุนแรงขึ้นจะเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความน่าเชื่อถือในบริบททางกฎหมาย
โดยสรุปในขณะที่ประสิทธิภาพของ GPT-4 ใน UBE ได้รับการถกเถียงกันอยู่ แต่ก็เน้นทั้งศักยภาพและข้อ จำกัด ของ AI ในการตั้งค่าทางกฎหมาย เวอร์ชันในอนาคตเช่น GPT-4.5 จะต้องจัดการกับความท้าทายเหล่านี้เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและยูทิลิตี้ในแอปพลิเคชันทางกฎหมาย
การอ้างอิง:
[1] https://law-ai.org/re-evaluating-gpt-4s-bar-exam-performance/
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4441311
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://ethicalailawinstitute.org/blog/gpt-4-and-the-bar-exam-a-closer-look-at-the-hype-and-reality/
[5] https://www.abajournal.com/web/article/latest-version-of-chatgpt-aces-the-bar-exam-with-score-in-90th-percentile
[6] https://www.researchgate.net/publication/379435142_re-evaluating_gpt-4's_bar_exam_performance
[7] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10894685/