Hiệu suất của GPT-4 trong kỳ thi thanh thống nhất (UBE) là một chủ đề được quan tâm và tranh luận đáng kể, nhưng không có thông tin cụ thể nào có sẵn về hiệu suất của GPT-4.5. Tuy nhiên, việc hiểu hiệu suất của GPT-4 có thể cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách các phiên bản trong tương lai như GPT-4.5 có thể được nhận thức trong các thiết lập pháp lý.
Hiệu suất của GPT-4 trên UBE
GPT-4 ban đầu được báo cáo là đã đạt được số điểm gần tỷ lệ phần trăm thứ 90 trên UBE, điều này tạo ra sự phấn khích đáng kể về tiềm năng của nó trong bối cảnh pháp lý [5] [7]. Tuy nhiên, các phân tích tiếp theo đã làm dấy lên nghi ngờ về tuyên bố này, cho thấy rằng hiệu suất được đánh giá quá cao. Chẳng hạn, khi so sánh với các người tham gia thử nghiệm lặp lại, điểm số của GPT-4 có vẻ ấn tượng, nhưng khi được đánh giá so với tất cả các người thử nghiệm hoặc người kiểm tra lần đầu, hiệu suất của nó thấp hơn đáng kể, ước tính khoảng phần trăm thứ 69 và khoảng phần trăm thứ 48 trên các bài tiểu luận [1] [2] [4].
Ý nghĩa của uy tín trong các thiết lập pháp lý
1. Mối quan tâm về phương pháp: Sự khác biệt trong báo cáo hiệu suất làm nổi bật các thách thức về phương pháp trong việc đánh giá các mô hình AI như GPT-4. Những mối quan tâm này có thể tác động đến cách thức nhận thức của các phiên bản trong tương lai, vì chúng cũng có thể phải đối mặt với những thách thức tương tự trong việc thể hiện hiệu suất nhất quán trên các quần thể thử nghiệm khác nhau.
2. So sánh với hiệu suất của con người: Khả năng vượt qua kỳ thi thanh của GPT-4, đặc biệt là xuất sắc trong các phần trắc nghiệm như kỳ thi thanh đa cấp (MBE), cho thấy tiềm năng cho AI trong các nhiệm vụ pháp lý đòi hỏi phải thu hồi và phân tích thực tế [5]. Tuy nhiên, hiệu suất yếu hơn của nó trên các phần tiểu luận cho thấy những hạn chế trong lý luận và viết pháp lý nhiều sắc thái hơn, đó là những kỹ năng quan trọng cho các chuyên gia pháp lý.
3. Các ứng dụng tiềm năng: Mặc dù có những hạn chế này, các mô hình AI như GPT-4 và có khả năng GPT-4.5 vẫn có thể có giá trị trong các thiết lập pháp lý cho các nhiệm vụ như xem xét tài liệu, hỗ trợ nghiên cứu và soạn thảo các tài liệu pháp lý thường xuyên. Khả năng xử lý khối lượng thông tin lớn của họ một cách nhanh chóng và chính xác có thể hỗ trợ các chuyên gia pháp lý, mặc dù họ không có khả năng thay thế phán đoán của con người và lý luận pháp lý phức tạp.
4. Các cân nhắc về đạo đức và quy định: Khi AI trở nên hòa nhập hơn vào công việc pháp lý, sẽ có sự giám sát ngày càng tăng về độ tin cậy và ý nghĩa đạo đức của nó. Đảm bảo rằng các công cụ AI minh bạch, công bằng và không làm trầm trọng thêm các thành kiến hiện tại sẽ rất quan trọng để duy trì uy tín trong bối cảnh pháp lý.
Tóm lại, trong khi hiệu suất của GPT-4 trên UBE đã được tranh luận, nó nêu bật cả tiềm năng và hạn chế của AI trong các thiết lập pháp lý. Các phiên bản trong tương lai như GPT-4.5 sẽ cần phải giải quyết những thách thức này để nâng cao uy tín và tiện ích trong các ứng dụng pháp lý.
Trích dẫn:
[1] https:
[2] https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4441311
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://ethicalailawinst act
[5] https://www.abajournal.com/web/article/latest-version-of-chatgpt-aces-the-bar-exam-with-score-in-90th-percentile
[6] https://www.researchgate.net/publication/379435142_Re-evaluating_GPT-4's_bar_exam_performance
[7] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[8] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10894685/