ما هي التقنيات المحددة التي تستخدمها Alexa لتحليل مشاعر المستخدم

1. التحليل الصوتي: يعمل فريق Alexa على تحليل صوت أصوات المستخدمين للتعرف على مزاجهم أو حالتهم العاطفية. يتضمن ذلك اكتشاف التغييرات في الملعب والحجم والنبرة لاستنتاج العواطف مثل السعادة والغضب أو الحزن [1] [9]. قدمت الشركة براءات الاختراع للتكنولوجيا التي يمكنها مراقبة مشاعر المستخدمين من خلال تحليل الملعب وحجم أوامر السماعات [9].

2. المعلومات الصوتية والمعجمية: تقوم Amazon بتطوير نظام للكشف عن المشاعر الذي يستخدم كل من المعلومات الصوتية (مثل النغمة والحجم) والمعلومات المعجمية (الكلمات الفعلية المنطوقة) لتحديد مشاعر الكلام. يمكن استخدام هذه التكنولوجيا لتخصيص الاستجابات بناءً على الحالة العاطفية للمستخدم [4].

3. تقنية النص العصبي إلى الكلام (NTTS): يستخدم Alexa NTTS لتمكين المزيد من الكلام الطبيعي. يمكن للمطورين برمجة Alexa للرد على عواطف مثل السعادة أو التعاطف باستخدام علامات SSML محددة. على سبيل المثال ، يمكن لـ Alexa الرد بلهجة متحمسة عندما يفوز المستخدم بلعبة أو بلهجة بخيبة أمل عندما يخسر فريقهم المفضل [10].

4. أداة التعرف على العاطفة: أما أمازون تختبر جهازًا يمكن ارتداؤه ، يدعى ديلان ، والذي يتعرف على المشاعر الإنسانية من خلال الصوت والميكروفونات. يهدف هذا الجهاز إلى تحسين التفاعلات مع الآخرين من خلال اكتشاف الحالات العاطفية [7].

5. التعاون مع شركات الكشف عن العاطفة: كانت Amazon مهتمة بدمج التقنيات من شركات مثل Affectiva ، والتي تحلل الكلام عن العواطف مثل الضحك والغضب والإثارة. يمكن أن توفر تقنية Affectiva رؤى أعمق في التعبيرات العاطفية البشرية من خلال تحليل علماء الإشعارات ، النغمة ، الصوت ، وتيرة ، وجودة الصوت [1] [7].

تعد هذه التقنيات جزءًا من جهود Amazon الأوسع لتعزيز قدرة Alexa على فهم المستخدمين والاستجابة للمستخدمين بشكل أكثر تعاطفًا ، مما يؤدي إلى تفاعلات أكثر تخصيصًا وجذابة.