Alexa, duygusal bir zeka yapay zekası sistemi olarak özel olarak tasarlanmamış olmasına rağmen, kullanıcı duygularını analiz etmek ve yanıtlamak için çeşitli teknolojiler kullanır. İşte bazı temel teknolojiler:
1. Ses Analizi: Alexa'nın ekibi, ruh halini veya duygusal durumlarını tanımak için kullanıcıların seslerinin sesini analiz etmeye çalışıyor. Bu, mutluluk, öfke veya üzüntü gibi duyguları çıkarmak için zift, hacim ve tondaki değişikliklerin tespit edilmesini içerir [1] [9]. Şirket, konuşmacı komutlarının perdesini ve hacmini analiz ederek kullanıcıların duygularını izleyebilecek teknoloji için patentler sunmuştur [9].
2. Akustik ve sözcüksel bilgi: Amazon, bir ifadenin duygularını belirlemek için hem akustik bilgileri (ton ve hacim gibi) hem de sözlü bilgileri (sözlü gerçek kelimeler) kullanan duygu tespiti için bir sistem geliştiriyor. Bu teknoloji, yanıtları kullanıcının duygusal durumuna göre kişiselleştirmek için kullanılabilir [4].
3. Nöral metin-konuşma (NTTS) Teknolojisi: Alexa, daha doğal sesli konuşmayı sağlamak için NTT'leri kullanır. Geliştiriciler, Alexa'yı belirli SSML etiketlerini kullanarak mutluluk veya empati gibi duygularla yanıt vermeye programlayabilir. Örneğin, Alexa bir kullanıcı bir oyunu kazandığında veya en sevdikleri takım kaybettiğinde hayal kırıklığına uğramış bir tonda heyecanlı bir tonda yanıt verebilir [10].
4. Duygu tanıma gadget: Amazon, insan duygularını ses ve mikrofonlarla tanıyan Dylan adlı giyilebilir bir cihazı test ediyor. Bu cihaz, duygusal durumları tespit ederek başkalarıyla etkileşimleri iyileştirmeyi amaçlamaktadır [7].
5. Duygu Algılama Şirketleri ile İşbirliği: Amazon, Kahkaha, Öfke ve Uyarılma gibi duygular için konuşmayı analiz eden Effeciiva gibi şirketlerden teknolojileri entegre etmekle ilgilenmektedir. Effeciiva'nın teknolojisi, paralingisti, ton, ses yüksekliği, tempo ve ses kalitesini analiz ederek insan duygusal ifadeleri hakkında daha derin bilgiler sağlayabilir [1] [7].
Bu teknolojiler, Amazon'un Alexa'nın kullanıcıları daha empatik olarak anlama ve yanıt verme yeteneğini geliştirme, potansiyel olarak daha kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici etkileşimlere yol açma çabasının bir parçasıdır.
Alıntılar:[1] https://ventureebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-utout-tourings/
[2] https://www.researchgate.net/publication/38890260_beyond_voice_recognition_integration_alexa's_emotional_intelligence_ and_chatgpt's_language_processing_for_efl_learners'_decelopment_and_anxiety_reduction _-_ a_comparative_analiz/indir
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedeilyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-tone-olound-alexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-ale-plus-giarivative-ai.html
[6] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-speech-recognition
[7] https://voicebot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-gecognition-gadget/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/amazons-ai-reboot-how-nlu-enhancements shaping-alexas-mon-carlin-nulze
[9] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-magotion-detection-ai-aurvoveillance/572884/
[10] https://deceloper.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alaxa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-andech-styles
[11] https://www.technologyreview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-ulexa-recognate-mour-emotions/