Az Alexa számos technológiát alkalmaz a felhasználói érzelmek elemzésére és reagálására, bár nem kifejezetten érzelmi intelligencia AI rendszerként tervezték. Íme néhány kulcsfontosságú technológia:
1. hangelemzés: Alexa csapata azon dolgozik, hogy elemezze a felhasználók hangjának hangját, hogy felismerje hangulatát vagy érzelmi állapotát. Ez magában foglalja a hangmagasság, a hangerő és a hangváltozások észlelését az érzelmek, például a boldogság, a harag vagy a szomorúság következtetésére [1] [9]. A vállalat szabadalmakat nyújtott be a technológiára, amely figyelemmel kíséri a felhasználók érzelmeit a hangszóró parancsok hangmagasságának és mennyiségének elemzésével [9].
2. Akusztikus és lexikai információk: Az Amazon olyan érzelmi detektálási rendszert fejleszt ki, amely mind akusztikus információkat (például hangot és hangerőt), mind lexikai információkat (a tényleges beszélt szavakat) használ a kijelentés érzelmének meghatározására. Ez a technológia felhasználható a válaszok személyre szabására a felhasználó érzelmi állapota alapján [4].
3. Neurális szöveg-beszéd (NTTS) Technológia: Az Alexa az NTTS-t használja a természetes hangzású beszéd lehetővé tételéhez. A fejlesztők programozhatják Alexát, hogy olyan érzelmekkel válaszoljanak, mint a boldogság vagy az empátia, speciális SSML -címkék segítségével. Például Alexa izgatott hangon tud reagálni, amikor a felhasználó játékot nyer, vagy csalódott hangon, amikor kedvenc csapata elveszik [10].
4. Az érzelmek felismerése: Az Amazon egy hordható eszközt, Dylan nevű eszközt tesztel, amely hang és mikrofonok révén felismeri az emberi érzelmeket. Ennek az eszköznek az a célja, hogy az érzelmi állapotok észlelésével javítsa másokkal való interakciókat [7].
5. Együttműködés az érzelemérzékelő társaságokkal: Az Amazon érdekli a technológiák integrálását olyan vállalatoktól, mint az Afttefiva, amely elemzi az érzelmek, például a nevetés, a harag és az izgalom beszédét. Az Affectiva technológiája mélyebb betekintést nyújthat az emberi érzelmi kifejezésekbe a paralingvisztika, a hang, a hangosság, a tempó és a hangminőség elemzésével [1] [7].
Ezek a technológiák részét képezik az Amazon szélesebb körű erőfeszítéseinek, hogy javítsák Alexa azon képességét, hogy megértsék és reagáljanak a felhasználókra empatikusabban, potenciálisan személyre szabottabb és vonzóbb interakciókhoz vezethetnek.
Idézetek:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-bout-your-feelings/
[2] https://www.researchgate.net/publication/388890260_beyond_voice_recognition_integration_alexa's_emotional_intelligence_ and_chatgpt's_language_processing_for_efl_learners'_development_and_anxiety_reduction _-_ A_COMPARATIVAL_ANALSYSY/Letöltés
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-ton-tone-alound-alexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-alexa-plus-genative-ai.html
[6] https://www.amazon.science/latest-news/the-engineering-behind-alexas-contextual-speech-Recognition
[7] https://voicebot.ai/2019/05/28/amazon-stesting-emotion-recognition-gadget/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/amazons-a-reboot-how-nlu-enhancements-saping-alexas-tony-carlin-nulze
[9] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[10] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-speaking-styles
[11] https://www.technologyReview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-making-alexa-recognizize-your-emotions/