Alexa utiliza varias tecnologías para analizar y responder a las emociones del usuario, aunque no está específicamente diseñada como un sistema de inteligencia artificial emocional. Estas son algunas de las tecnologías clave involucradas:
1. Análisis de voz: el equipo de Alexa está trabajando en el análisis del sonido de las voces de los usuarios para reconocer su estado de ánimo o estado emocional. Esto implica detectar cambios en el tono, el volumen y el tono para inferir emociones como la felicidad, la ira o la tristeza [1] [9]. La compañía ha presentado patentes de tecnología que pueden monitorear las emociones de los usuarios analizando el tono y el volumen de los comandos de los altavoces [9].
2. Información acústica y léxica: Amazon está desarrollando un sistema para la detección de sentimientos que utiliza información acústica (como tono y volumen) e información léxica (las palabras reales pronunciadas) para determinar el sentimiento de una expresión. Esta tecnología se puede utilizar para personalizar las respuestas basadas en el estado emocional del usuario [4].
3. Tecnología de texto a voz neuronal (NTTS): Alexa usa NTTS para permitir un discurso más natural. Los desarrolladores pueden programar Alexa para responder con emociones como la felicidad o la empatía utilizando etiquetas SSML específicas. Por ejemplo, Alexa puede responder en un tono excitado cuando un usuario gana un juego o en un tono decepcionado cuando su equipo favorito pierde [10].
4. Gadget de reconocimiento de emociones: Amazon ha estado probando un dispositivo portátil, con nombre en código Dylan, que reconoce las emociones humanas a través de la voz y los micrófonos. Este dispositivo tiene como objetivo mejorar las interacciones con otros mediante la detección de los estados emocionales [7].
5. Colaboración con compañías de detección de emociones: Amazon ha estado interesado en integrar tecnologías de compañías como AffiVa, que analiza el discurso para emociones como la risa, la ira y la excitación. La tecnología de Affiva puede proporcionar información más profunda sobre las expresiones emocionales humanas al analizar la paralingüística, el tono, el volumen, el tempo y la calidad de la voz [1] [7].
Estas tecnologías son parte del esfuerzo más amplio de Amazon para mejorar la capacidad de Alexa para comprender y responder a los usuarios de manera más empática, lo que puede conducir a interacciones más personalizadas y atractivas.
Citas:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-upout-your-feelings/
[2] https://www.researchgate.net/publication/388890260_beyond_voice_recognition_integrating_alexa's_emotional_intelligence_ y_chatgpt's_language_processing_for_efl_learners'_develovelment_and_anxiety_reduction _-_ a_comparative_analysis/descargar
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-alexa-plus-generative-ai.html
[6] https://www.amazon.science/latest-news/the-ingineering-behind-alexas-contextual-speech-reconocición
[7] https://voicebot.ai/2019/05/28/amazon-testing-emotion-recognition-gadget/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/amazons-ai-reboot-how-nlu-enhancements-shaping-alexas-bony-carlin-nulze
[9] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alex-emotion-detection-ai-surveillance/572884/
[10] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-spinging-styles
[11] https://www.technologyreview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-making-alexa-reconnize-your-emotions/