Welche spezifischen Technologien verwenden Alexa, um Benutzeremotionen zu analysieren?

1. Voice Analysis: Alexas Team arbeitet an der Analyse des Klangs der Stimmen der Benutzer, um ihre Stimmung oder ihren emotionalen Zustand zu erkennen. Dies beinhaltet die Erkennung von Veränderungen in Tonhöhe, Lautstärke und Ton, um Emotionen wie Glück, Wut oder Traurigkeit zu schließen [1] [9]. Das Unternehmen hat Patente für Technologie eingereicht, mit denen die Emotionen der Benutzer überwacht werden können, indem sie die Tonhöhe und das Volumen der Lautsprecherbefehle analysieren [9].

2. Akustische und lexikalische Informationen: Amazon entwickelt ein System zur Erkennung von Stimmungen, das sowohl akustische Informationen (wie Ton und Volumen) als auch lexikalische Informationen (die tatsächlichen Wörter) verwendet, um das Gefühl einer Äußerung zu bestimmen. Diese Technologie kann verwendet werden, um Antworten auf der Grundlage des emotionalen Zustands des Benutzers zu personalisieren [4].

3. NEURAL-Text-to-Speech-Technologie (NTTS): Alexa verwendet NTTS, um eine natürlichere Sprache zu ermöglichen. Entwickler können Alexa programmieren, um mit Emotionen wie Glück oder Empathie mit bestimmten SSML -Tags zu reagieren. Zum Beispiel kann Alexa in einem aufgeregten Ton antworten, wenn ein Benutzer ein Spiel oder in einem enttäuschten Ton gewinnt, wenn sein Lieblingsteam verliert [10].

4. Emotionserkennungsgeräte: Amazon hat ein tragbares Gerät getestet, den Codenamen Dylan, das menschliche Emotionen durch Stimme und Mikrofone erkennt. Dieses Gerät zielt darauf ab, die Interaktionen mit anderen zu verbessern, indem emotionale Zustände erfasst [7].

5. Zusammenarbeit mit Emotionserkennungsunternehmen: Amazon war daran interessiert, Technologien von Unternehmen wie Affektiva zu integrieren, die die Sprache auf Emotionen wie Lachen, Wut und Erregung analysieren. Die Technologie von Affectiva kann tiefere Einblicke in menschliche emotionale Ausdrücke liefern, indem Paralinguistik, Ton, Lautstärke, Tempo und Sprachqualität analysiert [1] [7].

Diese Technologien sind Teil der breiteren Bemühungen von Amazon, die Fähigkeit von Alexa zu verbessern, Benutzer einfühlsamer zu verstehen und auf sie zu reagieren, was möglicherweise zu personalisierteren und ansprechenderen Interaktionen führt.