Kādas īpašas tehnoloģijas izmanto Alexa, lai analizētu lietotāju emocijas

1. Balss analīze: Alexa komanda strādā, lai analizētu lietotāju balsis, lai atpazītu viņu garastāvokli vai emocionālo stāvokli. Tas ietver piķa, apjoma un tonusa izmaiņu noteikšanu, lai secinātu emocijas, piemēram, laimi, dusmas vai skumjas [1] [9]. Uzņēmums ir iesniedzis tehnoloģiju patentus, kas var uzraudzīt lietotāju emocijas, analizējot skaļruņu komandu soli un apjomu [9].

2. Akustiskā un leksiskā informācija: Amazon izstrādā sistēmu noskaņojuma noteikšanai, kurā tiek izmantota gan akustiskā informācija (piemēram, tonis un apjoms), gan leksisko informāciju (faktiskos vārdus), lai noteiktu izteikuma noskaņojumu. Šo tehnoloģiju var izmantot, lai personalizētu atbildes, pamatojoties uz lietotāja emocionālo stāvokli [4].

3. Neironu teksta-runas (NTTS) tehnoloģija: Alexa izmanto NTT, lai nodrošinātu dabiskāku runu. Izstrādātāji var programmēt Alexa, lai reaģētu ar tādām emocijām kā laime vai empātija, izmantojot noteiktus SSML tagus. Piemēram, Alexa var atbildēt satrauktā tonī, kad lietotājs uzvar spēli vai sarūgtinātā tonī, kad viņu iecienītākā komanda zaudē [10].

4. Emociju atpazīšanas sīkrīks: Amazon ir pārbaudījis valkājamu ierīci, ko sauc par Dilanu, kas ar balsi un mikrofoniem atpazīst cilvēka emocijas. Šīs ierīces mērķis ir uzlabot mijiedarbību ar citiem, atklājot emocionālos stāvokļus [7].

5. Sadarbība ar emociju atklāšanas uzņēmumiem: Amazon ir interesējies par tehnoloģiju integrēšanu no tādiem uzņēmumiem kā Effectiva, kas analizē runu par tādām emocijām kā smiekli, dusmas un uzbudinājums. Effectiva tehnoloģija var sniegt dziļāku ieskatu cilvēka emocionālajās izpausmēs, analizējot paralingvistiku, toni, skaļumu, tempu un balss kvalitāti [1] [7].

Šīs tehnoloģijas ir daļa no Amazon plašākajiem centieniem uzlabot Alexa spēju izprast un reaģēt uz lietotājiem empātiskāk, potenciāli novedot pie personalizētākas un saistošākas mijiedarbības.