Kokias konkrečias technologijas „Alexa“ naudoja analizuodama vartotojo emocijas

1. Balso analizė: „Alexa“ komanda stengiasi analizuoti vartotojų balsų garsą, kad atpažintų jų nuotaiką ar emocinę būseną. Tai reiškia, kad reikia nustatyti pikio, tūrio ir tono pokyčius, kad būtų galima nustatyti tokias emocijas kaip laimė, pyktis ar liūdesys [1] [9]. Bendrovė pateikė patentus technologijoms, kurios gali stebėti vartotojų emocijas, analizuodama garsiakalbių komandų žingsnį ir apimtį [9].

2. Akustinė ir leksinė informacija: „Amazon“ kuria sentimentų aptikimo sistemą, kurioje naudojama ir akustinė informacija (pvz., Tonas ir tūris), ir leksinė informacija (faktiniai kalbėta žodžiai), kad nustatytų posakio nuotaiką. Ši technologija gali būti naudojama atsakymams suasmeninti pagal vartotojo emocinę būseną [4].

3. Neuroninio teksto į kalbą (NTTS) technologija: „Alexa“ naudoja NTTS, kad įgalintų natūralesnę kalbą. Kūrėjai gali programuoti „Alexa“ reaguoti tokiomis emocijomis kaip laimė ar empatija, naudodamiesi konkrečiomis SSML žymėmis. Pavyzdžiui, „Alexa“ gali reaguoti jaudinančiu tonu, kai vartotojas laimi žaidimą arba nusivylęs tonu, kai jų mėgstamiausia komanda pralaimi [10].

4. Emocijų atpažinimo įtaisas: „Amazon“ išbandė nešiojamą įrenginį, kodiniu pavadinimu Dylan, kuris atpažįsta žmogaus emocijas balsu ir mikrofonais. Šiuo prietaisu siekiama pagerinti sąveiką su kitais, nustatant emocines būsenas [7].

5. Bendradarbiavimas su emocijų aptikimo įmonėmis: „Amazon“ domėjosi tokiomis įmonių kaip „Affyvava“ technologijomis, kurios analizuoja kalbą tokioms emocijoms kaip juokas, pyktis ir susijaudinimas. „Affyva“ technologija gali suteikti gilesnių įžvalgų apie žmogaus emocines išraiškas analizuojant parallingvistiką, toną, garsumą, tempą ir balso kokybę [1] [7].

Šios technologijos yra dalis platesnių „Amazon“ pastangų sustiprinti „Alexa“ sugebėjimą suprasti ir reaguoti į vartotojus empatiškiau, o tai gali sukelti labiau individualizuotą ir įtraukiančią sąveiką.