Hvilke spesifikke teknologier bruker Alexa for å analysere følelser

1. Stemmeanalyse: Alexas team jobber med å analysere lyden av brukernes stemmer for å gjenkjenne humøret eller emosjonell tilstand. Dette innebærer å oppdage endringer i tonehøyde, volum og tone for å utlede følelser som lykke, sinne eller tristhet [1] [9]. Selskapet har sendt inn patenter for teknologi som kan overvåke brukernes følelser ved å analysere tonehøyde og volum av høyttalerkommandoer [9].

2. Akustisk og leksikalsk informasjon: Amazon utvikler et system for følelsesdeteksjon som bruker både akustisk informasjon (for eksempel tone og volum) og leksikalsk informasjon (de faktiske ordene som er talt) for å bestemme følelsen av en ytring. Denne teknologien kan brukes til å tilpasse svar basert på brukerens emosjonelle tilstand [4].

3. NEURAL TEXT-TO-SPECH (NTTS) Teknologi: Alexa bruker NTTS for å muliggjøre mer naturlig klingende tale. Utviklere kan programmere Alexa for å svare med følelser som lykke eller empati ved hjelp av spesifikke SSML -tagger. For eksempel kan Alexa svare i en spent tone når en bruker vinner et spill eller i en skuffet tone når favorittlaget deres taper [10].

4. Følelsesgjenkjenningsgadget: Amazon har testet en bærbar enhet, kodenavnet Dylan, som gjenkjenner menneskelige følelser gjennom stemme og mikrofoner. Denne enheten tar sikte på å forbedre interaksjonen med andre ved å oppdage emosjonelle tilstander [7].

5. Samarbeid med følelsesdeteksjonsselskaper: Amazon har vært interessert i å integrere teknologier fra selskaper som affectiva, som analyserer tale for følelser som latter, sinne og opphisselse. Affectivas teknologi kan gi dypere innsikt i menneskelige emosjonelle uttrykk ved å analysere paralinguistics, tone, lydstyrke, tempo og stemmekvalitet [1] [7].

Disse teknologiene er en del av Amazons bredere innsats for å styrke Alexas evne til å forstå og svare på brukerne mer empatisk, og potensielt føre til mer personaliserte og engasjerende interaksjoner.