Alexa는 사용자 감정을 분석하는 데 사용하는 특정 기술

1. 음성 분석 : Alexa의 팀은 분위기 나 감정 상태를 인식하기 위해 사용자의 목소리 소리를 분석하기 위해 노력하고 있습니다. 여기에는 피치, 볼륨 및 톤의 변화를 감지하여 행복, 분노 또는 슬픔과 같은 감정을 유추합니다 [1] [9]. 이 회사는 스피커 명령의 피치와 양을 분석하여 사용자의 감정을 모니터링 할 수있는 기술 특허를 제출했습니다 [9].

2. 음향 및 어휘 정보 : Amazon은 음향 정보 (예 : 톤 및 볼륨) 및 어휘 정보 (실제 단어)를 모두 사용하여 발화의 감정을 결정하는 감정 탐지 시스템을 개발하고 있습니다. 이 기술은 사용자의 감정 상태에 따라 응답을 개인화하는 데 사용될 수 있습니다 [4].

3. NTTS (Neural Text-To-Steepee) 기술 : Alexa는 NTTS를 사용하여보다 자연스러운 음성을 가능하게합니다. 개발자는 특정 SSML 태그를 사용하여 행복이나 공감과 같은 감정으로 Alexa를 프로그램 할 수 있습니다. 예를 들어, Alexa는 사용자가 게임에서이기거나 좋아하는 팀이 패배 할 때 실망한 톤으로 흥분한 톤으로 응답 할 수 있습니다 [10].

4. 감정 인식 가제트 : 아마존은 음성과 마이크를 통해 인간의 감정을 인식하는 웨어러블 장치 인 코드 명 딜런을 테스트 해 왔습니다. 이 장치는 감정 상태를 감지하여 다른 사람들과의 상호 작용을 개선하는 것을 목표로합니다 [7].

5. 감정 탐지 회사와의 협력 : Amazon은 Impitiva와 같은 회사의 기술을 통합하는 데 관심이 있었으며, 이는 웃음, 분노 및 각성과 같은 감정을 분석합니다. Impitiva의 기술은 Paralinguistics, Tone, 음량, 템포 및 음성을 분석하여 인간의 정서적 표현에 대한 더 깊은 통찰력을 제공 할 수 있습니다 [1] [7].

이러한 기술은 Alexa가 Alexa의 공감 적으로 이해하고 대응하는 능력을 향상시키기위한 Amazon의 광범위한 노력의 일부입니다.