Які конкретні технології використовує Alexa для аналізу емоцій користувача

1. Голосовий аналіз: Команда Alexa працює над аналізом звуку голосів користувачів, щоб визнати їх настрій чи емоційний стан. Це передбачає виявлення змін кроку, обсягу та тону для виведення емоцій, таких як щастя, гнів чи смуток [1] ​​[9]. Компанія подала патенти на технологію, які можуть контролювати емоції користувачів, аналізуючи крок та обсяг команд спікера [9].

2. Акустична та лексична інформація: Amazon розробляє систему виявлення настроїв, яка використовує як акустичну інформацію (наприклад, тон та том), так і лексичну інформацію (фактичні слова, що вимовляються) для визначення настрою висловлювання. Ця технологія може бути використана для персоналізації відповідей на основі емоційного стану користувача [4].

3. Технологія нейронної тексту до мовлення (NTTS): Alexa використовує NTTS, щоб забезпечити більш природну звукову мову. Розробники можуть запрограмувати Alexa, щоб відповісти на такі емоції, як щастя чи співпереживання, використовуючи конкретні теги SSML. Наприклад, Alexa може реагувати збудженим тоном, коли користувач виграє гру або розчарований тоном, коли їх улюблена команда програє [10].

4. Гаджет з розпізнаванням емоцій: Amazon перевіряв носячий пристрій, кодовившись Ділан, який розпізнає людські емоції за допомогою голосу та мікрофонів. Цей пристрій має на меті покращити взаємодію з іншими, виявляючи емоційні стани [7].

5. Співпраця з компаніями з виявлення емоцій: Amazon зацікавлена ​​в інтеграції технологій від таких компаній, як Affectiva, яка аналізує промову для таких емоцій, як сміх, гнів та збудження. Технологія Affectiva може забезпечити глибше розуміння емоційних виразів людини, аналізуючи паралінгвістику, тон, гучність, темп та якість голосу [1] [7].

Ці технології є частиною більш широких зусиль Amazon для підвищення здатності Alexa розуміти та реагувати на користувачів більш емпатично, що потенційно призводить до більш персоналізованих та залучених взаємодій.