Alexa utilise plusieurs technologies pour analyser et répondre aux émotions des utilisateurs, bien qu'elle ne soit pas spécifiquement conçue comme un système d'IA d'intelligence émotionnelle. Voici quelques-unes des technologies clés impliquées:
1. Analyse vocale: l'équipe d'Alexa travaille à l'analyse du son des voix des utilisateurs pour reconnaître leur humeur ou leur état émotionnel. Cela implique de détecter les changements dans la hauteur, le volume et le ton pour inférer des émotions comme le bonheur, la colère ou la tristesse [1] [9]. La société a déposé des brevets pour une technologie qui peut surveiller les émotions des utilisateurs en analysant la hauteur et le volume des commandes de haut-parleurs [9].
2. Cette technologie peut être utilisée pour personnaliser les réponses en fonction de l'état émotionnel de l'utilisateur [4].
3. TECHNOLOGIE DE TEXT-VOTALEMENT NEURAL (NTTS): Alexa utilise NTTS pour permettre une parole plus naturelle. Les développeurs peuvent programmer Alexa pour répondre avec des émotions comme le bonheur ou l'empathie en utilisant des balises SSML spécifiques. Par exemple, Alexa peut répondre sur un ton excité lorsqu'un utilisateur gagne un jeu ou sur un ton déçu lorsque son équipe préférée perd [10].
4. Gadget de reconnaissance des émotions: Amazon a testé un appareil portable, le nom de code Dylan, qui reconnaît les émotions humaines par la voix et les microphones. Cet appareil vise à améliorer les interactions avec les autres en détectant les états émotionnels [7].
5. Collaboration avec les sociétés de détection d'émotion: Amazon est intéressé à intégrer les technologies de sociétés comme Affectiva, qui analyse la parole pour des émotions comme le rire, la colère et l'excitation. La technologie de l'affectiva peut fournir des informations plus approfondies sur les expressions émotionnelles humaines en analysant la paralinguistique, le ton, le volume, le tempo et la qualité de la voix [1] [7].
Ces technologies font partie de l'effort plus large d'Amazon pour améliorer la capacité d'Alexa à comprendre et à répondre aux utilisateurs de manière plus empathique, conduisant potentiellement à des interactions plus personnalisées et engageantes.
Citations:[1] https://venturebeat.com/ai/amazons-alexa-wants-to-learn-more-about-your-peelings/
[2] https://www.researchgate.net/publication/388890260_beyond_voice_recognition_integment_alexa's_emotional_intelligence_ et_chatgpt's_language_processing_for_efl_learners'_development_and_anxiety_reduction _-_ a_comparative_analysis / téléchargement
[3] https://www.mdpi.com/2071-1050/16/7/2721
[4] https://www.thedailyupside.com/technology/big-tech/patent-drop-watch-your-tone-around-alexa/
[5] https://www.nytimes.com/2025/02/26/technology/amazon-alexa-plus-generative-ai.html
[6] https://www.amazon.science/latest-news/the-ingineering-behind-alexas-contextual-disech-reconnaissance
[7] https://voicebot.ai/2019/05/28/AMAZON-TESTING-EMOTION-RECONCTIMING-GADGED/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/amazons-ai-reboot-how-nlu-enhancements-shaping-alexas-tony-carlin-nulze
[9] https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/10/alexa-emotion-dection-ai-surveillance/572884/
[10] https://developer.amazon.com/en-us/blogs/alexa/alexa-skills-kit/2019/11/new-alexa-emotions-and-spaket-styles
[11] https://www.technologyreview.com/2016/06/13/159665/amazon-working-on-making-alexa-recognnise-your-emotions/