Mitä erityisiä tekniikoita Alexa käyttää käyttäjän tunteiden analysointiin

1. äänianalyysi: Alexan tiimi pyrkii analysoimaan käyttäjien ääniä tunnistamaan heidän mielialansa tai tunnetilansa. Tähän sisältyy nousun, äänenvoimakkuuden ja sävyn muutosten havaitseminen päätellä tunteita, kuten onnellisuus, viha tai suru [1] [9]. Yhtiö on jättänyt tekniikan patentit, jotka voivat seurata käyttäjien tunteita analysoimalla kaiutinkomentojen sävelkorkeutta ja määrää [9].

2. Akustinen ja leksinen tieto: Amazon kehittää tunteen havaitsemisjärjestelmää, joka käyttää sekä akustista tietoa (kuten ääni ja äänenvoimakkuus) että leksikaalista tietoa (puhutut todelliset sanat) lausunnon tunteen määrittämiseksi. Tätä tekniikkaa voidaan käyttää vastausten mukauttamiseen käyttäjän emotionaalisen tilan perusteella [4].

3. Neuraalitekstistä puheeksi (NTTS) -tekniikka: Alexa käyttää NTT: tä luonnollisemman kuulostavan puheen mahdollistamiseksi. Kehittäjät voivat ohjelmoida Alexan vastaamaan tunteilla, kuten onnellisuudella tai empatialla tietyillä SSML -tunnisteilla. Esimerkiksi Alexa voi vastata innostuneella äänellä, kun käyttäjä voittaa pelin tai pettyneen äänen, kun heidän suosikkijoukkueensa häviää [10].

4. Tunteiden tunnistuslaite: Amazon on testannut puettavaa laitetta, koodinimeltään Dylania, joka tunnistaa ihmisen tunteet äänen ja mikrofonien kautta. Tämän laitteen tavoitteena on parantaa vuorovaikutusta muiden kanssa havaitsemalla tunnetilat [7].

5. Yhteistyö tunteiden havaitsemisyritysten kanssa: Amazon on kiinnostunut integroimaan tekniikoita, kuten Infrivava, joka analysoi tunteiden, kuten naurun, vihan ja kiihtyvyyden, puhetta. Infrivan -tekniikka voi tarjota syvemmän kuvan ihmisen emotionaalisista ilmaisuista analysoimalla paralingvistiikkaa, ääntä, äänenvoimakkuutta, tempoa ja äänen laatua [1] [7].

Nämä tekniikat ovat osa Amazonin laajempaa pyrkimystä parantaa Alexan kykyä ymmärtää ja reagoida käyttäjiin empattisemmin, mikä mahdollisesti johtaa henkilökohtaiseen ja kiinnostavaan vuorovaikutukseen.