Alexaがユーザー感情を分析するために使用する特定のテクノロジーは

1。音声分析：Alexaのチームは、ユーザーの声の音の分析に取り組んで、気分や感情的な状態を認識しています。これには、ピッチ、ボリューム、トーンの変化を検出して、幸福、怒り、悲しみなどの感情を推測することが含まれます[1] [9]。同社は、スピーカーコマンドのピッチと量を分析することにより、ユーザーの感情を監視できる技術の特許を提出しました[9]。

2。音響および語彙情報：Amazonは、音声の感情を決定するために音響情報(トーンやボリュームなど)と語彙情報(実際の言葉)の両方を使用する感情検出のシステムを開発しています。この技術は、ユーザーの感情状態に基づいて応答をパーソナライズするために使用できます[4]。

3。ニューラルテキストからスピーチ(NTTS)テクノロジー：AlexaはNTTを使用して、より自然な音声を可能にします。開発者は、特定のSSMLタグを使用して、幸福や共感などの感情に対応するようにAlexaをプログラムすることができます。たとえば、Alexaは、ユーザーがゲームに勝ったときに興奮したトーンで、またはお気に入りのチームが負けたときに失望したトーンで応答できます[10]。

4。感情認識ガジェット：Amazonは、声とマイクを通して人間の感情を認識するウェアラブルデバイス、コードネームDylanをテストしています。このデバイスは、感情状態を検出することにより、他の人との相互作用を改善することを目的としています[7]。

5。感情検出会社とのコラボレーション：Amazonは、笑い声、怒り、興奮などの感情のスピーチを分析するEfffivaのような企業のテクノロジーを統合することに興味があります。 Emphivaのテクノロジーは、麻痺性、トーン、ラウドネス、テンポ、および音声品質を分析することにより、人間の感情表現に対するより深い洞察を提供できます[1] [7]。

これらのテクノロジーは、ユーザーをより共感的に理解し、応答するAlexaの能力を高めるためのAmazonの幅広い取り組みの一部であり、よりパーソナライズされた魅力的な相互作用につながる可能性があります。