Alexa使用哪些特定技术来分析用户情绪

1。语音分析：Alexa的团队正在努力分析用户声音的声音，以识别他们的情绪或情感状态。这涉及检测音调，音量和音调的变化，以推断出幸福，愤怒或悲伤等情绪[1] [9]。该公司已为技术提供了专利，该技术可以通过分析说话者命令的音调和数量来监控用户的情绪[9]。

2。声学和词汇信息：亚马逊正在开发一种使用声学信息(例如音调和音量)和词汇信息(所说的实际单词)来确定话语情感的系统检测系统。该技术可用于根据用户的情绪状态来个性化响应[4]。

3。神经文本到语音(NTTS)技术：Alexa使用NTTS启用更自然的语音。开发人员可以使用特定的SSML标签对Alexa进行编程，以响应幸福或同情等情绪。例如，当用户赢得游戏赢得游戏时，当他们最喜欢的球队输掉时，Alexa可以以令人兴奋的语气做出反应[10]。

4。情绪识别小工具：亚马逊一直在测试一个可穿戴设备，代号为迪伦(Dylan)，该设备通过语音和麦克风来识别人类的情感。该设备旨在通过检测情绪状态来改善与他人的互动[7]。

5。与情感检测公司的合作：亚马逊一直有兴趣整合诸如Affectiva的公司的技术，该公司分析了诸如笑声，愤怒和唤醒等情感的语音。 Factiva的技术可以通过分析副语言学，语气，响度，节奏和语音质量[1] [7]，从而为人类情感表达提供更深入的见解。

这些技术是亚马逊更广泛的努力，以增强Alexa对用户更加善解人意的能力，可能导致更具个性化和引人入胜的互动。