Vilken specifik teknik använder Alexa för att analysera användarnas känslor

1. Röstanalys: Alexas team arbetar med att analysera ljudet från användarnas röster för att känna igen deras humör eller känslomässiga tillstånd. Detta innebär att detektera förändringar i tonhöjd, volym och ton för att dra slutsatser som lycka, ilska eller sorg [1] [9]. Företaget har lämnat in patent för teknik som kan övervaka användarnas känslor genom att analysera tonhöjden och volymen av högtalarkommandon [9].

2. Akustisk och lexikal information: Amazon utvecklar ett system för upptäckt av känslor som använder både akustisk information (såsom ton och volym) och lexikal information (de faktiska orden som talas) för att bestämma känslan av en ytring. Denna teknik kan användas för att anpassa svar baserat på användarens känslomässiga tillstånd [4].

3. Neural Text-to-Speech (NTTS) Teknik: Alexa använder NTTS för att möjliggöra mer naturligt klingande tal. Utvecklare kan programmera Alexa för att svara med känslor som lycka eller empati med hjälp av specifika SSML -taggar. Till exempel kan Alexa svara i en upphetsad ton när en användare vinner ett spel eller i en besviken ton när deras favoritlag förlorar [10].

4. Gadget för känslorigenkänning: Amazon har testat en bärbar enhet, kodnamnet Dylan, som känner igen mänskliga känslor genom röst och mikrofoner. Denna enhet syftar till att förbättra interaktioner med andra genom att upptäcka känslomässiga tillstånd [7].

5. Samarbete med Emotion Detection Companies: Amazon har varit intresserad av att integrera teknik från företag som Affectiva, som analyserar tal för känslor som skratt, ilska och upphetsning. Affectivas teknik kan ge djupare insikter i mänskliga känslomässiga uttryck genom att analysera paralingvistik, ton, höghet, tempo och röstkvalitet [1] [7].

Dessa tekniker är en del av Amazons bredare ansträngning för att förbättra Alexas förmåga att förstå och svara på användare mer empatiskt, vilket potentiellt kan leda till mer personliga och engagerande interaktioner.