Welke specifieke technologieën gebruikt Alexa om de emoties van gebruikers te analyseren

1. Spraakanalyse: Alexa's team werkt aan het analyseren van het geluid van de stemmen van gebruikers om hun humeur of emotionele toestand te herkennen. Dit omvat het detecteren van veranderingen in toonhoogte, volume en toon om emoties zoals geluk, woede of droefheid [1] [9] af te leiden. Het bedrijf heeft patenten ingediend voor technologie die de emoties van gebruikers kunnen volgen door het pitch en het volume van luidsprekeropdrachten te analyseren [9].

2. Akoestische en lexicale informatie: Amazon ontwikkelt een systeem voor sentimentdetectie dat zowel akoestische informatie (zoals toon als volume) als lexicale informatie (de werkelijke woorden) gebruikt om het sentiment van een uiting te bepalen. Deze technologie kan worden gebruikt om reacties te personaliseren op basis van de emotionele toestand van de gebruiker [4].

3. Neurale tekst-naar-spraak (NTTS) Technologie: Alexa gebruikt NTT's om meer natuurlijk klinkende spraak mogelijk te maken. Ontwikkelaars kunnen Alexa programmeren om te reageren met emoties zoals geluk of empathie met behulp van specifieke SSML -tags. Alexa kan bijvoorbeeld op een opgewonden toon reageren wanneer een gebruiker een game wint of op een teleurgestelde toon wanneer zijn favoriete team verliest [10].

4. Gadget van emotieherkenning: Amazon heeft een draagbaar apparaat getest, Codenaam Dylan, dat menselijke emoties herkent door stem en microfoons. Dit apparaat is bedoeld om de interacties met anderen te verbeteren door emotionele toestanden te detecteren [7].

5. Samenwerking met emotie -detectiebedrijven: Amazon is geïnteresseerd in het integreren van technologieën van bedrijven als affectiva, die spraak analyseert voor emoties zoals gelach, woede en opwinding. De technologie van affectiva kan diepere inzichten bieden in menselijke emotionele uitdrukkingen door paralinguïstiek, toon, luidheid, tempo en stemkwaliteit te analyseren [1] [7].

Deze technologieën maken deel uit van Amazon's bredere inspanningen om het vermogen van Alexa om gebruikers te begrijpen en te reageren meer empathischer te begrijpen en te reageren, mogelijk leiden tot meer gepersonaliseerde en boeiende interacties.