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Quel impact a la concentration de Niantic sur l'IA géospatiale sur sa division de jeu


Le changement de Niantic vers la concentration sur l'IA géospatiale a eu un impact significatif sur sa division de jeu. La société a vendu sa division de jeux à Scopey pour 3,85 milliards de dollars, ce qui comprend des titres populaires comme * Pokã © Mon Go *, * Pikmin Bloom *, et * Monster Hunter Now * [2] [5]. Cette vente marque une transition majeure pour Niantic, car elle s'éloigne du développement de jeux et vers la progression de sa technologie géospatiale alimentée par l'IA et de ses plates-formes de réalité augmentée (AR) [2].

Impact sur la division des jeux

1. Vente à Scopey: la vente de la division de jeu de Niantic à Scopey signifie que les équipes de développement originales de ces jeux passeront à Scopey, garantissant la continuité du développement et de la maintenance du jeu [2]. Ce changement permet à Niantic de se concentrer sur ses nouvelles priorités sans compromettre le succès continu de ses anciens titres de jeu.

2. Focus sur l'IA géospatiale: en désinvestir sa division de jeu, Niantic peut se concentrer sur le développement de sa technologie d'IA géospatiale, qui combine des informations basées sur la localisation avec l'apprentissage automatique et l'IA. Cette technologie a des applications dans diverses industries, y compris la logistique, la construction et le divertissement, et devrait améliorer l'intelligence spatiale et les expériences de RA [1] [2].

3. Niantic Spatial Inc.: La création de Niantic Spatial Inc., un spin-off axé sur l'IA géospatiale, indique une décision stratégique d'accélérer et d'étendre cette technologie. Dirigée par John Hanke et financé avec 250 millions de dollars, Niantic Spatial vise à construire une intelligence spatiale qui aide les gens à mieux comprendre et interagir avec le monde physique [1] [2].

Rétention de certains actifs de jeu

Malgré la vente de sa principale division de jeu, Niantic Spatial continuera de posséder et d'exploiter certains de ses jeux AR du monde réel, tels que * Ingress Prime * et * Peridot *. Ces jeux servent les meilleures applications en classe de la plate-forme géospatiale, démontrant l'intégration de la technologie d'IA de Niantic dans des expériences de jeu immersives [1].

Directions futures

Le grand modèle géospatial de Niantic, développé en utilisant des données de joueurs à partir de jeux comme * Pokã © Mon Go *, est un élément clé de ses efforts d'IA géospatiale. Ce modèle améliore le raisonnement spatial dans les systèmes d'IA, fournissant une riche compréhension des emplacements du monde réel. Il a des applications au-delà des jeux, notamment des lunettes AR, de la robotique et des systèmes autonomes [3] [4]. L'accent mis sur les positions géospatiales de l'IA pour jouer un rôle important dans la formation de l'avenir de l'intelligence spatiale et de la technologie AR.

Dans l'ensemble, le changement de Niantic vers l'IA géospatiale représente un pivot stratégique du développement de jeux à l'innovation technologique, tirant parti de son expertise dans les services basés sur la localisation pour stimuler les progrès de l'IA et de l'AR.

Citations:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sellsof-gaming-division-doubling-down-on-geospatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-ata/
[5] https://economicimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmendereality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/Niantic-is-training-a-giant-geospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/LargeOspatialModel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go