Niantics Verschiebung in Bezug auf die Geospatial AI hat einen erheblichen Einfluss auf seine Gaming -Abteilung hatte. Das Unternehmen hat seine Gaming -Division für 3,85 Milliarden US -Dollar an Scopely verkauft, einschließlich beliebter Titel wie *Poké Mon Go *, *Pikmin Bloom *und *Monster Hunter Now *[2] [5]. Dieser Verkauf ist ein großer Übergang für Niantic, da er sich von der Spieleentwicklung entfernen und seine KI-betriebene Geospatial-Technologie und Augmented Reality (AR) -Plattformen (2] vorantreiben.
Auswirkungen auf die Gaming -Abteilung
1. Verkauf an Scopely: Der Verkauf der Gaming -Division von Niantic an Scopely bedeutet, dass die ursprünglichen Entwicklungsteams für diese Spiele auf Scopely wechseln und die Kontinuität in der Wildentwicklung und -wartung sicherstellen werden [2]. Diese Änderung ermöglicht es Niantic, sich auf seine neuen Prioritäten zu konzentrieren, ohne den anhaltenden Erfolg seiner früheren Spieltitel zu beeinträchtigen.
2. Fokus auf Geospatial AI: Indem Niantic seine Gaming-Abteilung veräußert, kann er sich darauf konzentrieren, seine Geospatial AI-Technologie zu entwickeln, die standortbasierte Informationen mit maschinellem Lernen und KI kombiniert. Diese Technologie verfügt über Anwendungen in verschiedenen Branchen, einschließlich Logistik, Konstruktion und Unterhaltung, und es wird erwartet, dass sie räumliche Intelligenz und AR -Erlebnisse verbessern [1] [2].
3.. Niantic Spatial Inc.: Die Schaffung von Niantic Spatial Inc., ein Spin-off, der sich auf Geospatial AI konzentriert, zeigt eine strategische Entscheidung zur Beschleunigung und Skalierung dieser Technologie. Unter der Leitung von John Hanke und finanziert mit 250 Millionen US -Dollar, zielt Niantic räumlich darauf ab, räumliche Intelligenz aufzubauen, die den Menschen hilft, die physische Welt besser zu verstehen und mit ihnen zu interagieren [1] [2].
Beibehaltung bestimmter Spiele -Vermögenswerte
Trotz des Verkaufs seiner Hauptspieldivision wird Niantic Spatial weiterhin einige seiner realen AR-Spiele besitzen und betreiben, z. B. *Ingress Prime *und *Peridot *. Diese Spiele dienen als erstklassige Anwendungen der Geospatial-Plattform und demonstrieren die Integration der KI-Technologie von Niantic in immersive Spielerlebnisse [1].
zukünftige Anweisungen
Das große Geospatial -Modell von Niantic, das mit Spielerdaten aus Spielen wie *Poké Mon Go *entwickelt wurde, ist eine Schlüsselkomponente seiner Geospatial -KI -Bemühungen. Dieses Modell verbessert das räumliche Denken in KI-Systemen und bietet ein reichhaltiges Verständnis der realen Standorte. Es verfügt über Anwendungen außerhalb des Spielens, einschließlich AR -Brillen, Robotik und autonomen Systemen [3] [4]. Der Fokus auf Geospatial -KI -Positionen Niantic spielt eine wichtige Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der räumlichen Intelligenz und der AR -Technologie.
Insgesamt stellt Niantics Verschiebung in Richtung Geospatial AI einen strategischen Dreh- und Angelpunkt von Spieleentwicklung auf technologische Innovation dar und nutzt sein Know-how in standortbasierten Diensten, um Fortschritte in AI und AR zu fördern.
Zitate:
[1] https://nianticlabs.com/news/nianticnext-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-off-gaming-division-doubling-down-on-ospatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-lain-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-selling-it-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-giant-geospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go