Nianticu nihe georuumilisele AI -le keskendumisele on avaldanud märkimisväärselt selle mängude osakonda. Ettevõte on müünud oma mänguosakonna ulatuslikult 3,85 miljardi dollari eest, mis sisaldab populaarseid pealkirju nagu *Poké Mon Go *, *Pikmin Bloom *ja *Monster Hunter Now *[2] [5]. See müük tähistab Nianticu olulist üleminekut, kuna see eemaldub mängude arendamisest ning AI-toega georuumilise tehnoloogia ja liitreaalsuse (AR) platvormide edendamisel [2].
Mõju mängude divisjonile
1. Müük ulatuslikult: Niantici mängude osakonna müük tähendab ulatuslikult seda, et nende mängude algsed arendusmeeskonnad lähevad üle ulatuslikult, tagades mängude arendamise ja hoolduse järjepidevuse [2]. See muudatus võimaldab Nianticil keskenduda oma uutele prioriteetidele, kahjustamata endiste mängude pealkirjade jätkuvat edu.
2. Keskenduge georuumilisele AI-le: loobudes oma mängude osakonnast, saab Niantic keskenduda oma georuumilise AI-tehnoloogia arendamisele, mis ühendab asukohapõhise teabe masinõppe ja AI-ga. Sellel tehnoloogial on rakendusi erinevates tööstusharudes, sealhulgas logistika, ehitus ja meelelahutus ning eeldatavasti parandab see ruumilist intelligentsust ja AR -i kogemusi [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Georuumilisele AI-le keskendunud spin-off Niantic Spatial Inc. loomine näitab strateegilist otsust selle tehnoloogia kiirendamiseks ja laiendamiseks. Nianticu ruumilise ruumiline eesmärk on John Hanke ja rahastatud 250 miljoni dollariga ehitada ruumilist intelligentsust, mis aitab inimestel paremini mõista ja suhelda füüsilise maailmaga [1] [2].
Teatud mänguvarade säilitamine
Hoolimata oma peamise mängude osakonna müümisest, jätkab Niantic Spatial osa oma reaalmaailma AR-mängudest, näiteks *Ingress Prime *ja *Peridot *. Need mängud on georuumilise platvormi klassi parimad rakendused, mis näitavad Niantici AI-tehnoloogia integreerimist ümbritsevatesse mängukogemustesse [1].
Tulevased juhised
Niantici suur georuumiline mudel, mis on välja töötatud selliste mängude andmeandmete abil nagu *Poké Mon Go *, on selle georuumiliste AI jõupingutuste põhikomponent. See mudel suurendab AI-süsteemides ruumilisi mõttekäike, pakkudes rikkalikku mõistmist reaalainetest. Sellel on rakendusi väljaspool mängu, sealhulgas AR -klaasid, robootika ja autonoomsed süsteemid [3] [4]. Keskendumine georuumilistele AI positsioonidele Nianticu mängimiseks on olulist rolli ruumilise intelligentsuse ja AR -tehnoloogia tuleviku kujundamisel.
Üldiselt esindab Nianticu nihe georuumilise AI poole strateegilist pöördet mängude arendamisest tehnoloogiainnovatsioonile, kasutades oma teadmisi asukohapõhiste teenuste alal, et edendada edusamme AI ja AR-is.
Tsitaadid:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
]
]
]
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
]
]
]
]
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
]