Перехід Niantic до зосередження уваги на геопросторовому ШІ суттєво вплинув на його ігровий підрозділ. Компанія продала свій ігровий підрозділ, щоб за 3,85 мільярда доларів, що включає популярні назви, такі як *Pokã © Mon Go *, *Pikmin Bloom *та *Monster Hunter Now *[2] [5]. Цей продаж відзначає великий перехід для Niantic, оскільки він відходить від розвитку ігор та до просування своїх геопросторових технологій, що працюють на AI, та платформ розширених реальності (AR) [2].
Вплив на підрозділ ігор
1. Продаж Scopely: Продаж ігрового підрозділу Niantic для обстеження означає, що оригінальні команди розробників для цих ігор будуть переходити до області, забезпечуючи безперервність у розробці та обслуговуванні ігор [2]. Ця зміна дозволяє Niantic зосередитись на своїх нових пріоритетах без шкоди для постійного успіху своїх колишніх ігрових назв.
2. Зосередьтеся на геопросторовому ШІ: Поводивши свій ігровий підрозділ, Niantic може сконцентруватися на розробці своєї геопросторової технології AI, яка поєднує інформацію на основі місцеположення з машинним навчанням та ШІ. Ця технологія має додатки в різних галузях, включаючи логістику, будівництво та розваги, і, як очікується, покращить просторовий інтелект та досвід AR [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Створення Niantic Spatial Inc., спін-оф, зосередженого на геопросторовому ШІ, вказує на стратегічне рішення про прискорення та масштабування цієї технології. Під керівництвом Джона Ханке та фінансування 250 мільйонів доларів, Niantic Spatial має на меті побудувати просторовий інтелект, який допомагає людям краще зрозуміти та взаємодіяти з фізичним світом [1] [2].
Збереження певних ігор
Незважаючи на продаж свого основного ігрового підрозділу, Niantic Spatial продовжить володіти та керувати деякими своїми іграми в реальному світі, таких як *Ingress Prime *та *Peridot *. Ці ігри служать найкращими в класі застосування геопросторової платформи, демонструючи інтеграцію технології AI Niantic в занурюючий ігровий досвід [1].
майбутні вказівки
Велика геопросторова модель Niantic, розроблена за допомогою даних гравців з таких ігор, як *Pokã © Mon Go *, є ключовим компонентом його геопросторових зусиль AI. Ця модель розширює просторові міркування в системах AI, забезпечуючи багате розуміння реальних місць. Він має додатки поза іграми, включаючи окуляри AR, робототехніку та автономні системи [3] [4]. Зосередження уваги на геопросторовому AI позиціонує Niantic, щоб відігравати значну роль у формуванні майбутнього просторового інтелекту та технології АР.
Загалом, перехід Niantic до геопросторового ШІ являє собою стратегічний стрижень від розвитку ігор до інновацій технологій, використовуючи свою експертизу в послугах, що базуються на місцях, щоб сприяти просуванню AI та AR.
Цитати:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2.
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-ransforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-selling-its-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training--giant-geoSpatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go