Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hvilken innvirkning har Niantics fokus på geospatial AI på sin spilldivisjon


Hvilken innvirkning har Niantics fokus på geospatial AI på sin spilldivisjon


Niantics skifte mot å fokusere på geospatial AI har hatt en betydelig innvirkning på spilldivisjonen. Selskapet har solgt sin spilldivisjon til Scopely for 3,85 milliarder dollar, som inkluderer populære titler som *Pokã © Mon Go *, *Pikmin Bloom *, og *Monster Hunter Now *[2] [5]. Dette salget markerer en viktig overgang for Niantic, da det beveger seg bort fra spillutvikling og mot å fremme sin AI-drevne geospatiale teknologi og augmented reality (AR) -plattformer [2].

Effekt på spilldivisjon

1. Salg til Scopely: Salget av Niantics spilldivisjon til Somhet betyr at de opprinnelige utviklingsteamene for disse spillene vil gå over til scopely, og sikre kontinuitet i spillutvikling og vedlikehold [2]. Denne endringen gjør at Niantic kan fokusere på sine nye prioriteringer uten at det går ut over den pågående suksessen med sine tidligere spilltitler.

2. Fokus på geospatial AI: Ved å avhende sin spilldivisjon kan Niantic konsentrere seg om å utvikle sin geospatiale AI-teknologi, som kombinerer stedsbasert informasjon med maskinlæring og AI. Denne teknologien har applikasjoner i forskjellige bransjer, inkludert logistikk, konstruksjon og underholdning, og forventes å styrke romlig intelligens og AR -erfaringer [1] [2].

3. Niantic Spatial Inc.: Opprettelsen av Niantic Spatial Inc., en spin-off fokusert på geospatial AI, indikerer en strategisk beslutning om å fremskynde og skalere denne teknologien. Ledet av John Hanke og finansiert med 250 millioner dollar, har Niantic romlig mål å bygge romlig intelligens som hjelper folk bedre å forstå og samhandle med den fysiske verden [1] [2].

Oppbevaring av visse spillverdier

Til tross for at han solgte sin viktigste spilldivisjon, vil Niantic Spatial fortsette å eie og drifte noen av de virkelige AR-spillene, for eksempel *Ingress Prime *og *Peridot *. Disse spillene fungerer som best i klassen applikasjoner av den geospatiale plattformen, og demonstrerer integrasjonen av Niantics AI-teknologi i oppslukende spillopplevelser [1].

Framtidige instruksjoner

Niantics store geospatiale modell, utviklet ved hjelp av spillerdata fra spill som *Poké Mon Go *, er en nøkkelkomponent i dens geospatiale AI -innsats. Denne modellen forbedrer romlig resonnement i AI-systemer, og gir en rik forståelse av steder i den virkelige verden. Den har applikasjoner utover spill, inkludert AR -briller, robotikk og autonome systemer [3] [4]. Fokuset på geospatial AI posisjonerer Niantic til å spille en betydelig rolle i utformingen av fremtiden for romlig intelligens og AR -teknologi.

Totalt sett representerer Niantics skifte mot geospatial AI en strategisk pivot fra spillutvikling til teknologiinnovasjon, og utnytter sin ekspertise innen stedsbaserte tjenester for å drive fremskritt i AI og AR.

Sitasjoner:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-off-gaming-division-doubling-down-on-geospatial-ai-artech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-odels-rearchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-sarg-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-isseling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-genant-geospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largeGeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolococation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go