Niantics skifte mot å fokusere på geospatial AI har hatt en betydelig innvirkning på spilldivisjonen. Selskapet har solgt sin spilldivisjon til Scopely for 3,85 milliarder dollar, som inkluderer populære titler som *Pokã © Mon Go *, *Pikmin Bloom *, og *Monster Hunter Now *[2] [5]. Dette salget markerer en viktig overgang for Niantic, da det beveger seg bort fra spillutvikling og mot å fremme sin AI-drevne geospatiale teknologi og augmented reality (AR) -plattformer [2].
Effekt på spilldivisjon
1. Salg til Scopely: Salget av Niantics spilldivisjon til Somhet betyr at de opprinnelige utviklingsteamene for disse spillene vil gå over til scopely, og sikre kontinuitet i spillutvikling og vedlikehold [2]. Denne endringen gjør at Niantic kan fokusere på sine nye prioriteringer uten at det går ut over den pågående suksessen med sine tidligere spilltitler.
2. Fokus på geospatial AI: Ved å avhende sin spilldivisjon kan Niantic konsentrere seg om å utvikle sin geospatiale AI-teknologi, som kombinerer stedsbasert informasjon med maskinlæring og AI. Denne teknologien har applikasjoner i forskjellige bransjer, inkludert logistikk, konstruksjon og underholdning, og forventes å styrke romlig intelligens og AR -erfaringer [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Opprettelsen av Niantic Spatial Inc., en spin-off fokusert på geospatial AI, indikerer en strategisk beslutning om å fremskynde og skalere denne teknologien. Ledet av John Hanke og finansiert med 250 millioner dollar, har Niantic romlig mål å bygge romlig intelligens som hjelper folk bedre å forstå og samhandle med den fysiske verden [1] [2].
Oppbevaring av visse spillverdier
Til tross for at han solgte sin viktigste spilldivisjon, vil Niantic Spatial fortsette å eie og drifte noen av de virkelige AR-spillene, for eksempel *Ingress Prime *og *Peridot *. Disse spillene fungerer som best i klassen applikasjoner av den geospatiale plattformen, og demonstrerer integrasjonen av Niantics AI-teknologi i oppslukende spillopplevelser [1].
Framtidige instruksjoner
Niantics store geospatiale modell, utviklet ved hjelp av spillerdata fra spill som *Poké Mon Go *, er en nøkkelkomponent i dens geospatiale AI -innsats. Denne modellen forbedrer romlig resonnement i AI-systemer, og gir en rik forståelse av steder i den virkelige verden. Den har applikasjoner utover spill, inkludert AR -briller, robotikk og autonome systemer [3] [4]. Fokuset på geospatial AI posisjonerer Niantic til å spille en betydelig rolle i utformingen av fremtiden for romlig intelligens og AR -teknologi.
Totalt sett representerer Niantics skifte mot geospatial AI en strategisk pivot fra spillutvikling til teknologiinnovasjon, og utnytter sin ekspertise innen stedsbaserte tjenester for å drive fremskritt i AI og AR.
Sitasjoner:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-off-gaming-division-doubling-down-on-geospatial-ai-artech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-odels-rearchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-sarg-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-isseling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-genant-geospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largeGeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolococation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go