Niantic'in jeo -uzamsal yapay zekaya odaklanmaya yönelmesi, oyun bölümü üzerinde önemli bir etkiye sahipti. Şirket, oyun bölümünü *pokã © mon go *, *pikmin bloom *ve *canavar avcısı gibi popüler başlıkları içeren 3.85 milyar dolara sattı. Bu satış, oyun gelişiminden uzaklaştıkça ve AI destekli jeo-uzamsal teknolojisini ve artırılmış gerçeklik (AR) platformlarını ilerletmeye doğru Niantic için büyük bir geçişe işaret ediyor [2].
Oyun Bölümü Üzerine Etki
1. Scopely'ye satış: Niantic'in oyun bölümü satışı, bu oyunlar için orijinal geliştirme ekiplerinin kapsamlı bir şekilde geçeceği ve oyun geliştirme ve bakımında sürekliliği sağlayacağı anlamına gelir [2]. Bu değişiklik, Niantic'in eski oyun başlıklarının devam eden başarısından ödün vermeden yeni önceliklerine odaklanmasını sağlar.
2. Jeo-uzamsal AI'ya odaklanın: Oyun bölümünü elden çıkararak Niantic, konum tabanlı bilgileri makine öğrenimi ve AI ile birleştiren jeo-uzamsal AI teknolojisini geliştirmeye odaklanabilir. Bu teknolojinin lojistik, inşaat ve eğlence dahil olmak üzere çeşitli endüstrilerde uygulamaları vardır ve mekansal zeka ve AR deneyimlerini geliştirmesi beklenmektedir [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Coğrafi AI'ya odaklanan bir spin-off olan Niantic Spatial Inc.'in oluşturulması, bu teknolojiyi hızlandırmak ve ölçeklendirmek için stratejik bir kararı göstermektedir. John Hanke liderliğindeki ve 250 milyon dolar ile finanse edilen Niantic Mekansal, insanların fiziksel dünyayı daha iyi anlamalarına ve etkileşime girmelerine yardımcı olan mekansal zeka inşa etmeyi amaçlamaktadır [1] [2].
Belirli oyun varlıklarının elde tutulması
Ana oyun bölümünü satmasına rağmen, Niantic Mekansal *Ingress Prime *ve *peridot *gibi gerçek dünya AR oyunlarına sahip olmaya ve işletmeye devam edecek. Bu oyunlar, jeo-uzamsal platformun sınıfının en iyisi uygulamaları olarak hizmet ederek Niantic'in AI teknolojisinin sürükleyici oyun deneyimlerine entegrasyonunu gösterir [1].
Gelecek Talimatlar
Niantic'in *pokã © mon go *gibi oyunlardan oyuncu verileri kullanılarak geliştirilen büyük jeo -uzamsal modeli, jeo -uzamsal AI çabalarının temel bir bileşenidir. Bu model, gerçek dünyadaki yerlerin zengin bir şekilde anlaşılmasını sağlayarak AI sistemlerinde mekansal akıl yürütmeyi geliştirir. AR bardakları, robotik ve otonom sistemler dahil olmak üzere oyunların ötesinde uygulamalara sahiptir [3] [4]. Geo -uzamsal AI'ya odaklanma, mekansal zekanın ve AR teknolojisinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynamak için niantic konumlandırır.
Genel olarak, Niantic'in jeo-uzamsal yapay zekaya doğru kayması, oyun geliştirmesinden teknoloji yeniliğine kadar stratejik bir pivotu temsil eder ve AI ve AR'deki ilerlemeleri artırmak için konum tabanlı hizmetlerdeki uzmanlığını kullanır.
Alıntılar:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-papter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-coer-tintic-sells-offging-division-downlown-on-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-models-reesearchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-jener --model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economicimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-ai-a-map/7648340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-mager-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-jiant-geospatial-a-on-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go