Pergeseran Niantic menuju fokus pada AI geospasial telah memiliki dampak signifikan pada divisi game -nya. Perusahaan telah menjual divisi gamingnya dengan harga $ 3,85 miliar, yang mencakup judul -judul populer seperti *Pokà © mon go *, *pikmin bloom *, dan *monster hunter sekarang *[2] [5]. Penjualan ini menandai transisi besar untuk Niantic, karena bergerak menjauh dari pengembangan game dan menuju memajukan platform geospasial bertenaga AI dan platform augmented reality (AR) [2].
Dampak pada Divisi Permainan
1. Sale to Scopelely: Penjualan divisi game Niantic ke terlepas berarti bahwa tim pengembangan asli untuk game -game ini akan beralih ke terlepas, memastikan kontinuitas dalam pengembangan dan pemeliharaan game [2]. Perubahan ini memungkinkan Niantic untuk fokus pada prioritas barunya tanpa mengurangi keberhasilan yang berkelanjutan dari judul gaming sebelumnya.
2. Fokus pada AI geospasial: Dengan mendivestasikan divisi gamingnya, Niantic dapat berkonsentrasi pada pengembangan teknologi AI geospasial, yang menggabungkan informasi berbasis lokasi dengan pembelajaran mesin dan AI. Teknologi ini memiliki aplikasi di berbagai industri, termasuk logistik, konstruksi, dan hiburan, dan diharapkan dapat meningkatkan kecerdasan spasial dan pengalaman AR [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Penciptaan Niantic Spatial Inc., spin-off yang berfokus pada AI geospasial, menunjukkan keputusan strategis untuk mempercepat dan mengukur teknologi ini. Dipimpin oleh John Hanke dan didanai dengan $ 250 juta, niantic spatial bertujuan untuk membangun kecerdasan spasial yang membantu orang lebih memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik [1] [2].
Retensi aset game tertentu
Meskipun menjual divisi game utamanya, Niantic Spatial akan terus memiliki dan mengoperasikan beberapa game AR dunia nyata, seperti *Ingress Prime *dan *Peridot *. Permainan ini berfungsi sebagai aplikasi terbaik di kelasnya dari platform geospasial, menunjukkan integrasi teknologi AI Niantic ke dalam pengalaman bermain game yang mendalam [1].
Arah di masa depan
Model geospasial besar Niantic, dikembangkan menggunakan data pemain dari game seperti *Pokà © mon go *, adalah komponen kunci dari upaya AI geospasial. Model ini meningkatkan penalaran spasial dalam sistem AI, memberikan pemahaman yang kaya tentang lokasi dunia nyata. Ini memiliki aplikasi di luar permainan, termasuk kacamata AR, robotika, dan sistem otonom [3] [4]. Fokus pada posisi AI geospasial Niantic untuk memainkan peran penting dalam membentuk masa depan kecerdasan spasial dan teknologi AR.
Secara keseluruhan, pergeseran Niantic menuju AI geospasial merupakan poros strategis dari pengembangan game ke inovasi teknologi, meningkatkan keahliannya dalam layanan berbasis lokasi untuk mendorong kemajuan dalam AI dan AR.
Kutipan:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-o-maker-niantic-sells-ff-gaming-diving-doubl-down-on-eospatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/for
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-o-go-maker-niantic-is-sits-its-nes---vision-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-giant-eospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largeGeospatialModel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go