El cambio de Niantic para centrarse en la IA geoespacial ha tenido un impacto significativo en su división de juegos. La compañía ha vendido su división de juegos a Scopely por $ 3.85 mil millones, que incluye títulos populares como *Poké Mon Go *, *Pikmin Bloom *y *Monster Hunter Now *[2] [5]. Esta venta marca una transición importante para Niantic, a medida que se aleja del desarrollo del juego y hacia el avance de su tecnología geoespacial con IA y plataformas de realidad aumentada (AR) [2].
Impacto en la división de juegos
1. Venta a Scopely: La venta de la división de juegos de Niantic para escolar significa que los equipos de desarrollo originales para estos juegos pasarán a escopelidad, asegurando la continuidad en el desarrollo y el mantenimiento de los juegos [2]. Este cambio le permite a Niantic centrarse en sus nuevas prioridades sin comprometer el éxito continuo de sus antiguos títulos de juego.
2. Concéntrese en la IA geoespacial: al desviar su división de juegos, Niantic puede concentrarse en desarrollar su tecnología de IA geoespacial, que combina información basada en la ubicación con aprendizaje automático e IA. Esta tecnología tiene aplicaciones en diversas industrias, incluida la logística, la construcción y el entretenimiento, y se espera que mejore la inteligencia espacial y las experiencias de AR [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: La creación de Niantic Spatial Inc., un spin-off centrado en la IA geoespacial, indica una decisión estratégica para acelerar y escalar esta tecnología. Dirigido por John Hanke y financiado con $ 250 millones, Niantic Spatial tiene como objetivo desarrollar inteligencia espacial que ayude a las personas a comprender e interactuar mejor con el mundo físico [1] [2].
Retención de ciertos activos de juego
A pesar de vender su división de juego principal, Niantic Spatial continuará poseiendo y operando algunos de sus juegos AR del mundo real, como *Ingress Prime *y *Peridot *. Estos juegos sirven como las mejores aplicaciones de la plataforma geoespacial, lo que demuestra la integración de la tecnología AI de Niantic en experiencias de juegos inmersivos [1].
Direcciones futuras
El gran modelo geoespacial de Niantic, desarrollado utilizando datos de jugadores de juegos como *Poké Mon Go *, es un componente clave de sus esfuerzos de IA geoespaciales. Este modelo mejora el razonamiento espacial en los sistemas de IA, proporcionando una rica comprensión de las ubicaciones del mundo real. Tiene aplicaciones más allá de los juegos, incluidas las gafas AR, la robótica y los sistemas autónomos [3] [4]. El enfoque en la IA geoespacial posiciona a Niantic para desempeñar un papel importante en la configuración del futuro de la inteligencia espacial y la tecnología AR.
En general, el cambio de Niantic hacia la IA geoespacial representa un pivote estratégico desde el desarrollo del juego hasta la innovación tecnológica, aprovechando su experiencia en los servicios basados en la ubicación para impulsar los avances en IA y AR.
Citas:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-off-gaming-division-doubling-dow-on-geoSpatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geoSpacatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedReality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospacial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-gomaker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-giant-geoSpatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegegeospacialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go