Przesunięcie Niantica w kierunku skupienia się na geoprzestrzennej sztucznej inteligencji miało znaczący wpływ na dział gier. Firma sprzedała swój podział gier Scopely za 3,85 miliarda dolarów, który obejmuje popularne tytuły, takie jak *Pokã © mon Go *, *Pikmin Bloom *i *Monster Hunter teraz *[2] [5]. Ta sprzedaż stanowi poważne przejście dla Niantic, ponieważ odchodzi od rozwoju gier i w kierunku rozwijania platform geoprzestrzennych i rozszerzonej rzeczywistości (AR) [2].
Wpływ na dział gier
1. Sprzedaż Scopely: Sprzedaż Niantic's Gaming Division to Scopely oznacza, że oryginalne zespoły programistów tych gier przejdą do Scopely, zapewniając ciągłość rozwoju i konserwacji gier [2]. Ta zmiana pozwala Niantic skupić się na nowych priorytetach bez uszczerbku dla ciągłego sukcesu dawnych tytułów gier.
2. Skoncentruj się na geoprzestrzennej AI: Zbywając swój podział gier, Niantic może skoncentrować się na opracowaniu swojej technologii geoprzestrzennej AI, która łączy informacje oparte na lokalizacji z uczeniem maszynowym i AI. Ta technologia ma zastosowania w różnych branżach, w tym w logistyce, budownictwie i rozrywce, i oczekuje się, że zwiększy inteligencję przestrzenną i doświadczenia AR [1] [2].
3. Niantic Spatial Inc.: Utworzenie Niantic Spatial Inc., wydzielenie skupione na geoprzestrzennej AI, wskazuje strategiczną decyzję o przyspieszeniu i skalowaniu tej technologii. Kierowany przez Johna Hanke'a i finansowany z 250 milionów dolarów, Niantic Spatial ma na celu budowanie inteligencji przestrzennej, która pomaga ludziom lepiej zrozumieć i w interakcję ze światem fizycznym [1] [2].
Zatrzymanie niektórych zasobów gier
Pomimo sprzedaży głównego podziału gier, Niantic Spatial będzie nadal posiadać i obsługiwać niektóre z swoich rzeczywistych gier AR, takie jak *Ingress Prime *i *Peridot *. Te gry służą jako najlepsze w swojej klasie aplikacje platformy geoprzestrzennej, pokazując integrację technologii AI Niantic z wciągającymi grami [1].
Przyszłe wskazówki
Duży model geoprzestrzenny Niantic, opracowany przy użyciu danych graczy z gier takich jak *Pokã © mon Go *, jest kluczowym elementem jego wysiłków geoprzestrzennych AI. Model ten poprawia rozumowanie przestrzenne w systemach AI, zapewniając bogate zrozumienie rzeczywistych lokalizacji. Ma aplikacje poza gier, w tym okulary AR, robotyki i systemy autonomiczne [3] [4]. Koncentracja na pozycjach geoprzestrzennych AI Niantic odgrywa istotną rolę w kształtowaniu przyszłości inteligencji przestrzennej i technologii AR.
Ogólnie rzecz biorąc, zmiana Niantic w kierunku geoprzestrzennej sztucznej inteligencji stanowi strategiczny obrotek od rozwoju gier po innowacje technologiczne, wykorzystując swoją wiedzę specjalistyczną w zakresie usług opartych na lokalizacji w celu zwiększenia postępów w AI i AR.
Cytaty:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-fac-gaming-division-doudbling-on-geospatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-strain-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedReality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-riantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-giant-geospatial-ai-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/Geolocation-data-ai-lessons-Niantics-Pokemon-go