Niantic向关注地理空间AI的转变对其游戏部门产生了重大影响。该公司以38.5亿美元的价格将其游戏部门卖给了Scopely，其中包括 *pokémonGo *， *Pikmin Bloom *和 *Monster Hunter Now *[2] [5] [5]等受欢迎的头衔。这项销售标志着Niantic的主要过渡，因为它远离了游戏开发并推进其AI驱动的地理空间技术和增强现实平台(AR)平台[2]。
###对游戏部的影响
1。销售到Spopely：将Niantic的游戏部门销售出售，这意味着这些游戏的原始开发团队将过渡到Spopely，从而确保游戏开发和维护的连续性[2]。这种变化使Niantic能够专注于其新优先事项，而不会损害其以前的游戏冠军的持续成功。
2。关注地理空间AI：通过剥离其游戏部门，Niantic可以专注于开发其地理空间AI技术，该技术将基于位置的信息与机器学习和AI结合在一起。该技术在包括物流，建筑和娱乐在内的各个行业中都有应用，并有望增强空间智能和AR体验[1] [2]。
3。NianticSpatial Inc。：建立了针对地理空间AI的分拆Niantic Spatial Inc.，这表明了加速和扩展这项技术的战略决定。由约翰·汉克(John Hanke)领导，并以2.5亿美元的资金资助了Niantic Spatial的目标，旨在建立空间情报，以帮助人们更好地理解和与物理世界互动[1] [2]。
###保留某些游戏资产
尽管出售其主要游戏部门，但Niantic Spatial仍将继续拥有并运营其一些现实世界中的AR游戏，例如 *Ingress Prime *和 *Peridot *。这些游戏是地理空间平台的一流应用，展示了Niantic的AI技术将其集成到沉浸式游戏体验中[1]。
###未来方向
Niantic的大型地理空间模型是使用来自 *PokémonGo *等游戏的玩家数据开发的，它是其地理空间AI努力的关键组成部分。该模型增强了AI系统中的空间推理，对现实世界中的位置提供了丰富的理解。它除了游戏之外还具有应用程序，包括AR眼镜，机器人技术和自主系统[3] [4]。对地理空间AI的重点是Niantic在塑造空间智能和AR技术的未来中发挥重要作用。
总体而言，Niantic向地理空间AI的转变代表了从游戏开发到技术创新的战略枢纽，利用其在基于位置的服务方面的专业知识来推动AI和AR的进步。
引用：
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.rodtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-niantic-niantic-gaming-division-division-division-doubled-down-on-weopsoptial-ai-ai-ar-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/02/28/niantics-large-geospatial-model-model-transforming-arsforming-ar ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-make-maker-niantic-is-selling-islellis-selling-its-games-division-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/11/11/niantic-is-is-training-a-giant-geospatial-eopsoptial-ai-on-on-pokemon-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go