Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Niantic มุ่งเน้นไปที่ Geospatial AI ที่มีผลกระทบอะไรในแผนกการเล่นเกม


Niantic มุ่งเน้นไปที่ Geospatial AI ที่มีผลกระทบอะไรในแผนกการเล่นเกม


การเปลี่ยนแปลงของ Niantic ไปสู่การมุ่งเน้นไปที่ Geospatial AI มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อแผนกเกม บริษัท ได้ขายแผนกเกมให้กับ Scopely ในราคา 3.85 พันล้านเหรียญสหรัฐซึ่งรวมถึงชื่อยอดนิยมเช่น *Pokã© Mon Go *, *Pikmin Bloom *และ *Monster Hunter ตอนนี้ *[2] [5] การขายครั้งนี้นับเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญสำหรับ Niantic เนื่องจากมันย้ายออกไปจากการพัฒนาเกมและไปสู่การพัฒนาเทคโนโลยีเชิงพื้นที่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และแพลตฟอร์ม Augmented Reality (AR) [2]

ผลกระทบต่อแผนกเล่นเกม

1. การขายไปยัง Scopely: การขายแผนกเกมของ Niantic เพื่อ Scopely หมายความว่าทีมพัฒนาดั้งเดิมสำหรับเกมเหล่านี้จะเปลี่ยนไปเป็น Scopely เพื่อให้มั่นใจถึงความต่อเนื่องในการพัฒนาเกมและการบำรุงรักษา [2] การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Niantic มุ่งเน้นไปที่ลำดับความสำคัญใหม่โดยไม่กระทบต่อความสำเร็จอย่างต่อเนื่องของชื่อเกมในอดีต

2. มุ่งเน้นไปที่ AI Geospatial: โดยการขายส่วนการเล่นเกม Niantic สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยี AI Geospatial ซึ่งผสมผสานข้อมูลตามตำแหน่งเข้ากับการเรียนรู้ของเครื่องและ AI เทคโนโลยีนี้มีแอพพลิเคชั่นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ รวมถึงโลจิสติกส์การก่อสร้างและความบันเทิงและคาดว่าจะเพิ่มความฉลาดเชิงพื้นที่และประสบการณ์ AR [1] [2]

3. Niantic Spatial Inc.: การสร้าง Niantic Spatial Inc. ซึ่งเป็นสปินออฟที่มุ่งเน้นไปที่ AI เชิงพื้นที่แสดงให้เห็นถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เพื่อเร่งและปรับขนาดเทคโนโลยีนี้ นำโดย John Hanke และได้รับทุนด้วย $ 250 ล้าน Niantic Spatial มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างข่าวกรองเชิงพื้นที่ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าใจและโต้ตอบกับโลกทางกายภาพได้ดีขึ้น [1] [2]

การเก็บรักษาสินทรัพย์เกมบางอย่าง

แม้จะขายแผนกเกมหลัก Niantic Spatial จะยังคงเป็นเจ้าของและดำเนินการเกม AR ในโลกแห่งความเป็นจริงเช่น *Ingress Prime *และ *Peridot * เกมเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นแอพพลิเคชั่นที่ดีที่สุดในชั้นเรียนของแพลตฟอร์มเชิงพื้นที่แสดงให้เห็นถึงการบูรณาการเทคโนโลยี AI ของ Niantic เข้ากับประสบการณ์การเล่นเกมที่ดื่มด่ำ [1]

ทิศทางในอนาคต

แบบจำลองเชิงพื้นที่ขนาดใหญ่ของ Niantic ได้รับการพัฒนาโดยใช้ข้อมูลผู้เล่นจากเกมเช่น *Pokã© Mon Go *เป็นองค์ประกอบสำคัญของความพยายาม AI เชิงพื้นที่ แบบจำลองนี้ช่วยเพิ่มการใช้เหตุผลเชิงพื้นที่ในระบบ AI ให้ความเข้าใจที่หลากหลายเกี่ยวกับสถานที่ในโลกแห่งความเป็นจริง มันมีแอพพลิเคชั่นนอกเหนือจากการเล่นเกมรวมถึงแว่นตา AR หุ่นยนต์และระบบอิสระ [3] [4] การมุ่งเน้นไปที่ Geospatial AI ตำแหน่ง Niantic มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของความฉลาดเชิงพื้นที่และเทคโนโลยี AR

โดยรวมแล้วการเปลี่ยนแปลงของ Niantic ไปสู่ ​​AI เชิงพื้นที่แสดงให้เห็นถึงคำหมุนเชิงกลยุทธ์จากการพัฒนาเกมไปสู่นวัตกรรมเทคโนโลยีใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญในการบริการตามสถานที่เพื่อผลักดันความก้าวหน้าใน AI และ AR

การอ้างอิง:
[1] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[2] https://www.roadtovr.com/pokemon-go-maker-niantic-sells-faming-kaming-division-doubling-down-on-ageospatial-ai-ar-tech/
[3] https://www.allaboutai.com/ai-news/pokemon-go-data-helping-train-ai-map-models-researchers-reveal/
[4] https://www.robustittraining.com/blog/2025/02/28/niantics-large-geospatial-model-transforming-ar-with-player-data/
[5] https://economictimes.com/articleshow/118945265.cms
[6] https://www.usatoday.com/story/tech/2024/11/23/niantic-pokemon-go-data-ai-map/76488340007/
[7] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[8] https://techcrunch.com/2025/03/12/pokemon-go-maker-niantic-is-selling-its-games-division-to-scopely-for-3-5b/
[9] https://singularityhub.com/2024/11/27/niantic-is-training-a-giant-geospatial-ai-on-pokemon-go-go-data/
[10] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en
[11] https://natlawreview.com/article/geolocation-data-ai-lessons-niantics-pokemon-go