في حين أن المشاريع التعليمية المحددة التي تستخدم تقنية Niantic Spatial مباشرة قد لا يتم توثيقها على نطاق واسع ، فإن التطبيقات المحتملة لتكنولوجياها في التعليم شاسعة واعدة. فيما يلي بعض الأمثلة على كيفية تكييف تكنولوجيا Niantic لأغراض تعليمية ، إلى جانب مشاريع مماثلة تُظهر إمكانات الواقع المعزز (AR) في التعلم:
1. يمكن استخدام الرحلات الميدانية للواقع المعزز: يمكن استخدام نظام تحديد المواقع البصري لـ Niantic (VPS) ومنصة الإضاءة لإنشاء تجارب AR غامرة تتيح للطلاب استكشاف المواقع التاريخية أو المتاحف أو البيئات الطبيعية بطريقة أكثر تفاعلية وجذابة. على سبيل المثال ، يمكن للطلاب استخدام AR لتصور الأحداث التاريخية في مواقع محددة ، مما يعزز فهمهم للتاريخ والجغرافيا.
2. التجارب العلمية التفاعلية: من خلال تراكب المعلومات الرقمية على الأشياء الواقعية ، يمكن للطلاب إجراء تجارب علمية تفاعلية. على سبيل المثال ، يمكن أن يوضح تطبيق AR الهيكل الداخلي للنباتات أو الحيوانات ، مما يسمح للطلاب باستكشاف التشريح بطريقة عملية.
3. الجغرافيا والوعي المكاني: يمكن أن تساعد النماذج الجغرافية المكانية في Niantic الطلاب على فهم العلاقات المكانية والجغرافيا من خلال تصور مدى ارتباط المواقع المختلفة. قد يتضمن ذلك تجارب AR التي تبرز الميزات الجغرافية ، مثل الأنهار أو الجبال أو المدن ، وكيفية تأثيرها على النظم الإيكولوجية المحلية.
4. تكامل الفن والتصميم: يمكن للطلاب استخدام AR لتعزيز أعمالهم الفنية من خلال تراكب العناصر الرقمية على الإبداعات المادية. هذا يمكن أن يعزز الإبداع ويوفر طرقًا جديدة لتقديم المشاريع الفنية والتفاعل معها.
5. التعليم البيئي: يمكن استخدام AR لتثقيف الطلاب حول الظواهر البيئية من خلال تصور آثار تغير المناخ أو آثار التلوث أو جهود الحفظ في البيئات الواقعية. على سبيل المثال ، يمكن أن يوضح تطبيق AR كيف يمكن أن تؤثر ارتفاع مستويات سطح البحر على المناطق الساحلية.
تُظهر مشاريع مثل Wonderlab AR ، التي تم تطويرها مع المنصة المكانية Niantic ، إمكانات AR في التعليم. تتيح Wonderlab AR للمستخدمين الكشف عن الظواهر العلمية المخبأة في العالم الحقيقي ، مما يجعل العلم العملي متاحًا وجذابًا. على الرغم من أنه ليس مشروعًا تعليميًا على وجه التحديد ، إلا أنه يعرض كيف يمكن استخدام AR لتعزيز تجارب التعلم من خلال توصيل المفاهيم النظرية بالملاحظات في العالم الحقيقي.
باختصار ، على الرغم من أنه قد لا يكون هناك العديد من المشاريع التعليمية الموثقة مباشرة باستخدام تقنية Niantic Spatial ، فإن إمكانيات منصاتها توفر مجموعة واسعة من الاحتمالات لتعزيز التجارب التعليمية من خلال الواقع المعزز.
الاستشهادات:
[1] https://www.pcmag.com/news/ever-play-pokemon-go-you-helped-train-an-ai-for-spatial-intelligence
[2] https://artsintegration.com/what-is-steam-ucation-in-k-12-schools/
[3] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[4] https://www.eschoolnew.com
[5] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/؟hl=en
[6]
[7] https://www.youtube.com/watch؟v=r4qj1xmi1g4
[8] https://uknowledge.uky.edu/cgi/ViewContent.cgi؟article=1119&context=geography_etds