AnthropicのClaude AIは、主に効率的でパーソナライズされ、安全な顧客サポートエクスペリエンスを提供する能力を通じて、顧客サービスにいくつかの利点を提供します[1]。
重要な利点：
*ビジネスメトリックの改善：Claudeを使用する企業では、他のAIモデルと比較して、コアビジネスメトリックの25〜40％の改善が見られました[1]。
*セキュリティの強化：Amazon BedrockのClaudeは、機密データ編集パイプラインの必要性を排除し、リクエストがパブリックインターネットを通過せず、エンドツーエンドで暗号化されていることを確認します。この強化されたセキュリティは、エンタープライズクライアントを侵害することなく、機密性の高い顧客データを処理するために重要です[1]。
*自然な相互作用：Claudeは、自動化された顧客サービスにおけるより自然な相互作用を可能にし、コンテキスト会話を通じて顧客満足度を向上させます。顧客は、厳格なコマンドのような相互作用から完全な自然な会話に移行でき、多くの場合、実際の人と話すかどうかを尋ねることができます[1]。
*カスタムAIヘルパー：Anthropicの新しい「ツール使用」機能により、企業はカスタムAIヘルパーを開発し、カスタマーサポートの問い合わせを管理し、運用プロセスを最適化する方法を変換できます[3]。
*指示への忠実：クロードは定義されたパラメーターを遵守し、ビジネスユーザーからの指示に従い、必要に応じて質問を明確にすることに顧客を魅了します[1]。
*大量のデータを処理する：人類モデルは、広範な量の情報を処理するように設計されており、大規模なドキュメント、研究レポート、電子メール、FAQ、チャットの成績証明書、レコードなどを処理するのに最適です[2]。
*責任あるAIに焦点を当てる：人類は、責任と倫理的AIに重点を置いています[6]。
*実際のアシスタントを模倣します。Claudeは、注文のキャンセル、データベース情報へのアクセス、現在の天気の更新などの特定のタスクを処理できます[3]。
*合理化されたカスタマーエクスペリエンス：クロードからシステムへのツールの使用を統合する企業は、顧客の成功をより速く、より良い経験に合理化できます[3]。
*効率と収益性：AIは、人間が注文データを10倍速く調べるのに時間がかかりすぎるという問題を解決し、効率と収益性に大きな勝利をもたらします[3]。
*使いやすいツールセット：人類は、使いやすいツールセットの作成に投資しており、より多くの開発に拍車をかけ、企業が実験し、生成AIの適切なユースケースを見つけやすくしています[3]。
引用：
[1] https://www.anthropic.com/customers/asapp
[2] https://help.promptitute.io/en/articles/8892919-understanding-anthropic-models-a-simple-guide
[3] https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/anthropics-claude-lets-businesses-create-ai-helpers-from-scratch/
[4] https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-aws-anthropic-ai
[5] https://press.aboutamazon.com/2023/9/amazon-and-anthropic-Announce-strategic-collaboration-to-Advance-generative-ai
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/3665444603/anthropic-asistant-differs-from-chatgpt-and-bard
[7] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-Announced-its-s-advanced-ai-model-yet-these-its-top-use-cases.html
[8] https://www.anthropic.com/customers