ما هي المزايا الرئيسية لاستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي للأنثروبولوجيا لخدمة العملاء

المزايا الرئيسية:

* محسّنة مقاييس الأعمال: شهدت الشركات التي تستخدم كلود تحسنا بنسبة 25-40 ٪ في مقاييس الأعمال الأساسية مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعى الأخرى [1].
* الأمان المحسّن: يلغي Claude in Amazon Bedrock الحاجة إلى خطوط أنابيب حساسية البيانات ، وضمان عدم اجتياز الطلبات العامة على الإنترنت ويتم تشفيرها من طرف إلى طرف. يعد هذا الأمان المعزز أمرًا بالغ الأهمية للتعامل مع بيانات العميل الحساسة دون المساس عملاء المؤسسات [1].
* التفاعلات الطبيعية: يمكّن كلود المزيد من التفاعلات الطبيعية في خدمة العملاء الآلية ، وتحسين رضا العملاء من خلال المحادثات السياقية. يمكن للعملاء الانتقال من التفاعلات الصلبة التي تشبه الأوامر إلى المحادثات الطبيعية الكاملة ، وغالبًا ما يسألون عما إذا كانوا يتحدثون مع شخص حقيقي [1].
* مساعدون المخصصين من الذكاء الاصطناعي: تمكن ميزة "استخدام الأداة" الجديدة من الإنسان الشركات من تطوير مساعدين مخصصين من الذكاء الاصطناعي ، وتحويل كيفية إدارة استفسارات دعم العملاء وتحسين العمليات التشغيلية [3].
* مخلص للتعليمات: يلتزم كلود بالمعلمات المحددة واتباع التعليمات من مستخدمي الأعمال ، وإشراك العملاء بشكل طبيعي مع توضيح الأسئلة عند الحاجة [1].
* يتعامل مع كميات كبيرة من البيانات: تم تصميم النماذج البشرية لمعالجة كميات واسعة من المعلومات ، مما يجعلها مثالية للتعامل مع المستندات الكبيرة ، وتقارير البحث ، ورسائل البريد الإلكتروني ، والأسئلة الشائعة ، ونصوص الدردشة ، والسجلات ، والمزيد [2].
* التركيز على الذكاء الاصطناعي المسؤول: أنثروبور له تركيز قوي على الذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي [6].
* يحاكي مساعد حقيقي: يمكن لكلود التعامل مع مهام محددة مثل إلغاء الطلبات ، والوصول إلى معلومات قاعدة البيانات ، وتوفير تحديثات الطقس الحالية ، والمزيد [3].
* تجربة العملاء المبسطة: يمكن للأعمال التي تدمج الأداة استخدام الأداة من Claude إلى أنظمتها تبسيط نجاح عملائها إلى تجربة أسرع وأفضل [3].
* الكفاءة والربحية: يمكن لمنظمة العفو الدولية حل مشكلة تناول البشر وقتًا طويلاً للبحث عن بيانات الطلب 10x ، مما يؤدي إلى انتصارات كبيرة في الكفاءة والربحية [3].
* مجموعات الأدوات السهلة للاستخدام: تم استثمار الأنثروبور في صنع مجموعات الأدوات التي أسهل بكثير في الاستخدام ، مما يزيد من التطوير ، ويسهل على المؤسسات تجربة الحالات الاستخدام الصحيحة ل AI [3].

الاستشهادات:
[1] https://www.anthropic.com/customers/asapp
[2] https://help.promptitude.io/en/articles/8892919-ressing-anthropic-models-a-simple-guide
[3]
[4] https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-aws-anthropic-ai
[5] https://press.aboutamazon.com/2023/9/amazon-and-anthropic-announce-trategic-collaboration-to-advance-generative-ai
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/news/366544603/anthropic-ai-assistant-domers-from-chatgpt-and-bard
[7] https://www.inc.com/ben-sherry/anthropic-just-annected-its-most-advanced-ai-model-yet-tes-are-top-top-use-tus.html
[8] https://www.anthropic.com/customers