Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon แผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek เปรียบเทียบกับ Make.com ในแง่ของประสิทธิภาพได้อย่างไร


แผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek เปรียบเทียบกับ Make.com ในแง่ของประสิทธิภาพได้อย่างไร


การเปรียบเทียบประสิทธิผลของแผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek เพื่อให้การตรวจสอบของ Deepseek ต้องการการตรวจสอบประเด็นสำคัญหลายประการของการตอบสนองของเหตุการณ์รวมถึงการเตรียมการตรวจจับการกักกันการกำจัดการกู้คืนและกิจกรรมหลังเหตุการณ์ อย่างไรก็ตามรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับแผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Make.com ไม่ได้ระบุไว้ในผลการค้นหา ดังนั้นฉันจะมุ่งเน้นไปที่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทั่วไปสำหรับการตอบสนองของเหตุการณ์และเปรียบเทียบกับสิ่งที่เป็นที่รู้จักเกี่ยวกับวิธีการของ Deepseek

การตอบสนองของเหตุการณ์แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

แผนการตอบสนองเหตุการณ์ที่มีประสิทธิภาพมักจะรวมถึงส่วนประกอบต่อไปนี้:

- การเตรียมการ: สร้างทีมตอบโต้เหตุการณ์ที่ชัดเจนกำหนดบทบาทและการตั้งค่าช่องทางการสื่อสาร
- การตรวจจับและการวิเคราะห์: การใช้เครื่องมือตรวจสอบเพื่อระบุเหตุการณ์อย่างรวดเร็วและจำแนกความรุนแรงของพวกเขา
- การกักกันและการกำจัด: กลยุทธ์ในการ จำกัด การแพร่กระจายของเหตุการณ์และลบการคุกคาม
- การกู้คืน: ขั้นตอนการคืนค่าระบบและบริการที่ได้รับผลกระทบ
- กิจกรรมหลังเหตุการณ์: การวิเคราะห์เหตุการณ์เพื่อปรับปรุงการตอบสนองในอนาคตและป้องกันเหตุการณ์ที่คล้ายกัน

การตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek

Deepseek เผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยที่สำคัญรวมถึงการโจมตีทางไซเบอร์ขนาดใหญ่ล่าสุดที่เปิดเผยช่องโหว่ในโครงสร้างพื้นฐาน ประเด็นสำคัญเกี่ยวกับการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek ได้แก่ :

- เวลาตอบสนองของเหตุการณ์ช้า: เวลาตอบสนองของ Deepseek 48 ชั่วโมงนั้นช้ากว่าคู่แข่งบางรายเช่นมานุษยวิทยาซึ่งตอบสนองภายในสี่ชั่วโมง [1]
- การเก็บบันทึกที่ จำกัด : Deepseek เก็บบันทึกการตรวจสอบไว้เพียงเจ็ดวันซึ่งเป็นอุปสรรคต่อการตรวจสอบและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างละเอียด [1]
-ช่องว่างด้านความปลอดภัย: การควบคุมการตรวจสอบความถูกต้องที่อ่อนแอและการขาดการรับรองความถูกต้องแบบหลายปัจจัย (MFA) ได้นำไปสู่การโจมตีแบบเดรัจฉานและการเปิดรับข้อมูล [4]

เปรียบเทียบกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด

แผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek ดูเหมือนจะสั้นในหลายพื้นที่เมื่อเทียบกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด:
- ความเร็วและประสิทธิภาพ: เวลาตอบสนองช้าลงของ Deepseek และระยะเวลาการเก็บบันทึกที่ จำกัด บ่งบอกถึงความจำเป็นในการปรับปรุงในพื้นที่เหล่านี้
- การเตรียมและการตรวจจับ: การขาดมาตรการการตรวจสอบที่แข็งแกร่งและเครื่องมือตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพแสดงให้เห็นถึงช่องว่างในการเตรียมและการตรวจจับ
- การกักกันและการกู้คืน: ในขณะที่ Deepseek ได้ดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อลดการโจมตีเช่นการ จำกัด การลงทะเบียนใหม่ในระหว่างเหตุการณ์การวัดเชิงรุกมากขึ้นสามารถเพิ่มการกักกันและกระบวนการกู้คืน

แผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Make.com

หากไม่มีรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับแผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Make.com มันเป็นเรื่องยากที่จะทำการเปรียบเทียบโดยตรง อย่างไรก็ตามแผนการที่มีประสิทธิภาพมักจะปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ระบุไว้ข้างต้นรวมถึงเวลาตอบสนองอย่างรวดเร็วมาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งและการวิเคราะห์หลังเหตุการณ์อย่างละเอียด

โดยสรุปในขณะที่แผนการตอบสนองเหตุการณ์ของ Deepseek เผชิญกับความท้าทายในแง่ของมาตรการความเร็วและความปลอดภัยการเปรียบเทียบที่ครอบคลุมกับ Make.com จะต้องใช้ข้อมูลโดยละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และแนวทางปฏิบัติเฉพาะของ Make.com

การอ้างอิง:
[1] https://cybernews.com/editorial/how-deepseeks-security-failures-hape-the-future-of-cyber-defense/
[2] https://www.atlassian.com/incident-management/incident-response
[3] https://socradar.io/deepseek-cybersecurity-risks-ai-platform/
[4] https://cybersapiens.com.au/cyber-awareness/learnings-from-the-deepseek-cyberattack/
[5] https://netdiligence.com/blog/2024/10/creating-an-incident-response-plan/
[6] https://www.zdnet.com/article/what-is--deepseek-ai-is-it-safe-heres-erherthingthing-wery-wery-eou-need-to-know/
[7] https://www.securitypalhq.com/blog/deepseek-ai-cybersecurity-risks
[8] https://daily.dev/blog/10-best-practices-for-incident-response-plans-2024
[9] https://www.statsig.com/perspectives/effective-incident-response-planning-strategies