Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Esempio di codice Python per interagire con GPT 4


Esempio di codice Python per interagire con GPT 4


Claude 3.5 Sonetto vs GPT-4o: differenze chiave e confronti

1. Precisione della codifica:
- Claude 3.5 Sonnet: precisione del 92,0% sul benchmark HumanEval.
- GPT-4o: precisione del 90,2% sul benchmark HumanEval.

2. Valutazione della codifica dell'agente:
- Claude 3.5 Sonetto: risolto il 64% dei problemi.
- Claude 3 Opus: risolto il 38% dei problemi.

3. Latenza:
- Claude 3.5 Sonetto: 2 volte più veloce di Claude 3 Opus.
- GPT-4o: più veloce di Claude 3.5 Sonetto.

4. Produttività:
- Claude 3.5 Sonnet: throughput migliorato di circa 3,43 volte rispetto a Claude 3 Opus.
- GPT-4o: quasi lo stesso throughput di Claude 3.5 Sonnet.

5. Precisione:
- GPT-4o: massima precisione all'86,21%.
- Claude 3.5 Sonetto: precisione 85%.

6. Generazione del codice:
- Claude 3.5 Sonnet: generato un gioco di difesa della torre completamente funzionale in Python.
- GPT-4o: generato un esempio di base ma richiedeva un assemblaggio di codice significativo.

7. Generazione di storie:
- Claude 3.5 Sonetto: creata una storia divertente con umorismo slapstick.
- GPT-4o: creata una storia per bambini con battute di una battuta.

8. Comprensione contestuale:
- Claude 3.5 Sonetto: Dimostra una forte comprensione e sfumatura del contesto.
- GPT-4o: mostra anche una forte comprensione del contesto ma con alcune limitazioni.

9. Efficacia in termini di costi:
- Claude 3.5 Sonnet: prezzo di $ 3 per milione di token di input e $ 15 per milione di token di output.
- GPT-4o: prezzo non specificato.

10. Disponibilità:
- Claude 3.5 Sonnet: disponibile su Claude.ai, l'app Claude iOS e tramite l'API Anthropic.
- GPT-4o: prezzi e disponibilità non specificati.

Conclusione

Claude 3.5 Sonnet supera GPT-4o in diverse aree chiave, tra cui l'accuratezza della codifica, la valutazione della codifica degli agenti e la generazione del codice. Tuttavia, GPT-4o eccelle in precisione e latenza. Entrambi i modelli dimostrano una forte comprensione e sfumatura del contesto, ma differiscono nel loro approccio alla narrazione e all'umorismo. Claude 3.5 Sonnet è più conveniente e ampiamente disponibile, rendendolo una scelta più pratica per molte applicazioni.

Citazioni:
[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-and-mern-stack-for-advanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-sonnet- Which-ai-platform-wins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-sonnet