Exemple de code Python pour interagir avec GPT 4

Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4O: différences et comparaisons clés

1. Précision de codage:
- Claude 3.5 Sonnet: 92,0% de précision sur le référence Humaneval.
- GPT-4O: 90,2% de précision sur la référence Humaneval.

2. Évaluation du codage agentique:
- Claude 3,5 Sonnet: résolu 64% des problèmes.
- Claude 3 Opus: résolu 38% des problèmes.

3. Latence:
- Claude 3.5 Sonnet: 2x plus vite que Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Plus rapide que Claude 3.5 Sonnet.

4. Débit:
- Claude 3.5 Sonnet: débit amélioré d'environ 3,43x de Claude 3 Opus.
- GPT-4O: Presque le même débit que Claude 3.5 Sonnet.

5. Précision:
- GPT-4O: précision la plus élevée à 86,21%.
- Claude 3.5 Sonnet: 85% de précision.

6. Génération de code:
- Claude 3.5 Sonnet: généré un jeu de défense de tour entièrement fonctionnel à Python.
- GPT-4O: a généré un exemple de base mais a nécessité un assemblage de code significatif.

7. Génération d'histoires:
- Claude 3.5 Sonnet: Création d'une histoire humoristique avec l'humour slapstick.
- GPT-4O: Création d'une histoire pour enfants avec des blagues en une lignée.

8. Compréhension contextuelle:
- Claude 3.5 Sonnet: démontre une forte compréhension et nuance contextuelles.
- GPT-4O: présente également une forte compréhension contextuelle mais avec certaines limites.

9. Effectif:
- Claude 3.5 Sonnet: au prix de 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ par million de jetons de sortie.
- GPT-4O: prix non spécifié.

10. Disponibilité:
- Claude 3.5 Sonnet: Disponible sur Claude.ai, l'application Claude iOS, et via l'API anthropique.
- GPT-4O: prix et disponibilité non spécifiés.

Conclusion

Claude 3.5 Sonnet surpasse GPT-4O dans plusieurs domaines clés, notamment la précision du codage, l'évaluation du codage agentique et la génération de code. Cependant, GPT-4O excelle dans la précision et la latence. Les deux modèles démontrent une forte compréhension contextuelle et des nuances mais diffèrent dans leur approche de la narration et de l'humour. Claude 3.5 Sonnet est plus rentable et largement disponible, ce qui en fait un choix plus pratique pour de nombreuses applications.