Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o : principales différences et comparaisons
1. Précision du codage :
- Claude 3.5 Sonnet : précision de 92,0% sur le benchmark HumanEval.
- GPT-4o : précision de 90,2 % sur le benchmark HumanEval.
2. Évaluation du codage agent :
- Claude 3.5 Sonnet : Résolu 64% des problèmes.
- Claude 3 Opus : Résolu 38% des problèmes.
3. Latence :
- Claude 3.5 Sonnet : 2x plus rapide que Claude 3 Opus.
- GPT-4o : Plus rapide que Claude 3.5 Sonnet.
4. Débit :
- Claude 3.5 Sonnet : Débit amélioré d'environ 3,43x depuis Claude 3 Opus.
- GPT-4o : Presque le même débit que Claude 3.5 Sonnet.
5. Précision :
- GPT-4o : Précision la plus élevée à 86,21 %.
- Claude 3.5 Sonnet : 85% de précision.
6. Génération de code :
- Claude 3.5 Sonnet : Génération d'un jeu de tower defense entièrement fonctionnel en Python.
- GPT-4o : Génération d'un exemple basique mais nécessitant un assemblage de code important.
7. Génération d'histoire :
- Claude 3.5 Sonnet : Création d'une histoire humoristique avec un humour burlesque.
- GPT-4o : création d'une histoire pour enfants avec des blagues simples.
8. Compréhension contextuelle :
- Claude 3.5 Sonnet : Démontre une solide compréhension et nuance du contexte.
- GPT-4o : présente également une forte compréhension contextuelle, mais avec certaines limites.
9. Rentabilité :
- Claude 3.5 Sonnet : au prix de 3 $ par million de jetons d'entrée et de 15 $ par million de jetons de sortie.
- GPT-4o : Tarif non précisé.
10. Disponibilité :
- Claude 3.5 Sonnet : Disponible sur Claude.ai, l'application Claude iOS, et via l'API Anthropic.
- GPT-4o : Tarif et disponibilité non précisés.
Conclusion
Claude 3.5 Sonnet surpasse GPT-4o dans plusieurs domaines clés, notamment la précision du codage, l'évaluation du codage agent et la génération de code. Cependant, GPT-4o excelle en précision et en latence. Les deux modèles font preuve d’une forte compréhension et de nuances contextuelles, mais diffèrent par leur approche de la narration et de l’humour. Claude 3.5 Sonnet est plus rentable et largement disponible, ce qui en fait un choix plus pratique pour de nombreuses applications.
Citations :[1] https://blog.nextideatech.com/gpt-3-5-turbo-instruct-with-node-js-python-and-mern-stack-for-advanced-web-applications/
[2] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[3] https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-vs-claude-35-sonnet-which-ai-platform-wins
[4] https://cryptoslate.com/claude-3-5-sets-new-ai-benchmarks-beating-gpt-4o-in-coding-and-reasoning/
[5] https://openrouter.ai/models/anthropic/claude-3.5-sonnet