Пример кода Python для взаимодействия с GPT 4

Claude 3.5 Sonnet против GPT-4o: ключевые различия и сравнения

1. Точность кодирования:
- Claude 3.5 Sonnet: точность 92,0% по тесту HumanEval.
- GPT-4o: точность 90,2% по тесту HumanEval.

2. Оценка агентского кодирования:
- Клод 3.5 Сонет: решено 64% ​​проблем.
- Клод 3 Опус: решено 38% проблем.

3. Задержка:
- Claude 3.5 Sonnet: в 2 раза быстрее, чем Claude 3 Opus.
- GPT-4o: быстрее, чем Claude 3.5 Sonnet.

4. Пропускная способность:
- Claude 3.5 Sonnet: пропускная способность увеличена примерно в 3,43 раза по сравнению с Claude 3 Opus.
- GPT-4o: почти такая же пропускная способность, как у Claude 3.5 Sonnet.

5. Точность:
- GPT-4o: высочайшая точность 86,21%.
- Сонет Клода 3.5: точность 85%.

6. Генерация кода:
- Claude 3.5 Sonnet: Создана полнофункциональная игра в жанре Tower Defense на Python.
- GPT-4o: создан базовый пример, но требуется значительная сборка кода.

7. Генерация истории:
- Клод 3.5 Сонет: создал юмористический рассказ с фарсом.
- GPT-4o: создал детскую историю с однострочными шутками.

8. Контекстное понимание:
- Клод 3.5 Сонет: демонстрирует четкое понимание контекста и нюансов.
- GPT-4o: также демонстрирует хорошее понимание контекста, но с некоторыми ограничениями.

9. Экономичность:
- Claude 3.5 Sonnet: цена составляет 3 доллара США за миллион входных токенов и 15 долларов США за миллион выходных токенов.
- GPT-4o: цена не указана.

10. Наличие:
- Claude 3.5 Sonnet: доступен на Claude.ai, в приложении Claude iOS и через Anthropic API.
- GPT-4o: цена и доступность не указаны.

Заключение

Claude 3.5 Sonnet превосходит GPT-4o в нескольких ключевых областях, включая точность кодирования, агентную оценку кодирования и генерацию кода. Однако GPT-4o отличается точностью и задержкой. Обе модели демонстрируют хорошее понимание контекста и нюансов, но различаются подходом к повествованию и юмору. Claude 3.5 Sonnet более экономичен и широко доступен, что делает его более практичным выбором для многих приложений.