Mens Niantic Spatials teknologi primært er fokuseret på geospatial AI og augmented reality (AR) oplevelser, er dens potentielle anvendelser i uddannelsessektoren betydelige. Although there is no direct mention of Niantic Spatial's specific involvement in educational projects, its technologies can be adapted to enhance learning experiences. Her er, hvordan Niantic Spatials innovationer kunne bruges til uddannelse:
1. Augmented Reality Experience: Niantic Spatial Platform tilbyder værktøjer som Niantic SDK, som gør det muligt for udviklere at skabe fordybende AR -oplevelser. Disse kan tilpasses til uddannelsesmæssige formål, der ligner projekter som Zooar og Archem, der bruger AR til at undervise i zoologi og kemi ved at tilvejebringe interaktive 3D-modeller og realtidsvisualiseringer [3]. Niantics AR -kapaciteter kunne forbedre uddannelsesindholdet ved at gøre det mere engagerende og interaktivt.
2. Rumlig intelligens og kortlægning: Den store geospatiale model (LGM), der udvikles af niantic Spatial, sigter mod at give en rumligt jordet forståelse af den fysiske verden. Denne teknologi kunne anvendes i geografi og rumlig planlægningsuddannelse, så de studerende kan udforske og interagere med detaljerede 3D-kort over placeringer i den virkelige verden. This could enhance students' understanding of spatial relationships and geographical concepts.
3. Visual Positioning System (VPS): Niantics VPS tilbyder præcis lokalisering, som kunne bruges i uddannelsesmæssige omgivelser til at skabe interaktive, lokationsbaserede læringsoplevelser. For eksempel kunne studerende bruge VPS-aktiverede enheder til at udforske historiske steder eller naturlige vidundere med nøjagtighed på centimeterniveau og forbedre deres engagement med uddannelsesmæssigt indhold.
4. Cross-Platform Development: Niantic Studio, part of the Niantic Spatial Platform, allows developers to create web-based AR experiences that can be deployed across various devices. Denne alsidighed betyder, at uddannelsesindhold kan fås adgang til af studerende, der bruger forskellige typer enheder, hvilket sikrer inklusivitet og fleksibilitet i læringsmiljøer.
5. Real-World Scanning and Modelling: Niantics Scaniverse Tool bruger Gaussian Splatting til 3D-scanning med høj tro. Denne teknologi kunne bruges i uddannelsesmæssige omgivelser til at skabe detaljerede modeller af virkelige miljøer, såsom historiske bygninger eller videnskabeligt udstyr, så studerende kan udforske og interagere med disse modeller på en mere fordybende måde.
Sammenfattende, mens Niantic Spatials teknologi ikke anvendes direkte i uddannelsesprojekter, giver dens kapaciteter i AR, rumlig intelligens og præcis kortlægning et betydeligt potentiale for at forbedre uddannelsesmæssige oplevelser. Ved at integrere disse teknologier i uddannelsesplatforme kunne undervisere skabe mere engagerende, interaktive og fordybende læringsmiljøer.
Citater:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largeospatialmodel/?hl=en