Medtem ko je tehnologija Niantic Spatial osredotočena predvsem na izkušnje geoprostorske AI in dopolnjene resničnosti (AR), so njegove potencialne aplikacije v izobraževalnem sektorju pomembne. Čeprav ni neposredne omenjene posebne udeležbe Niantic Spatial v izobraževalne projekte, je mogoče njegove tehnologije prilagoditi za izboljšanje učnih izkušenj. Tukaj je, kako bi lahko v izobraževanju uporabili inovacije Niantic Spatial:
1. doživetje dopolnjene resničnosti: Niantic Prostorska platforma ponuja orodja, kot je Niantic SDK, ki razvijalcem omogoča ustvarjanje potopnih AR izkušenj. Te so lahko prilagojene za izobraževalne namene, podobne projektom, kot sta Zooar in Archem, ki uporabljajo AR za poučevanje zoologije in kemije z zagotavljanjem interaktivnih 3D modelov in vizualizacij v realnem času [3]. Niantic -ove zmogljivosti AR bi lahko izboljšale izobraževalne vsebine, tako da bi bile bolj privlačne in interaktivne.
2. Prostorska inteligenca in preslikava: Veliki geoprostorski model (LGM), ki ga razvijajo Niantic Prostorski cilji, je zagotoviti prostorsko utemeljeno razumevanje fizičnega sveta. To tehnologijo bi lahko uporabili v izobraževanju o geografiji in prostorskem načrtovanju, kar bi študentom omogočilo raziskovanje in interakcijo s podrobnimi 3D zemljevidi lokacij v resničnem svetu. To bi lahko povečalo razumevanje študentov o prostorskih odnosih in geografskih konceptih.
3. Sistem vizualnega pozicioniranja (VPS): Niantic's VPS ponuja natančno lokalizacijo, ki bi jo lahko uporabili v izobraževalnih nastavitvah za ustvarjanje interaktivnih učnih izkušenj, ki temeljijo na lokaciji. Študenti bi lahko na primer uporabili naprave, ki podpirajo VPS, za raziskovanje zgodovinskih najdišč ali naravnih čudežev z natančnostjo na ravni centimetra in izboljšajo njihovo sodelovanje z izobraževalno vsebino.
4. Razvoj med platformami: Niantic Studio, del Niantic Prostorske platforme, razvijalcem omogoča ustvarjanje spletnih izkušenj z AR, ki jih je mogoče namestiti v različne naprave. Do te vsestranskosti pomeni, da lahko do izobraževalne vsebine dostopajo študenti, ki uporabljajo različne vrste naprav, kar zagotavlja vključenost in fleksibilnost v učnih okoljih.
5. Skeniranje in modeliranje v resničnem svetu: Nianticnovo orodje za skeniverzo uporablja Gaussovo brizganje za 3D-skeniranje z visoko zvestobo. To tehnologijo bi lahko uporabili v izobraževalnih okoljih za ustvarjanje podrobnih modelov resničnega okolja, kot so zgodovinske zgradbe ali znanstvena oprema, ki študentom omogoča raziskovanje in interakcijo s temi modeli na bolj potopljiv način.
Če povzamemo, čeprav tehnologija Niantic Spatial ne uporablja neposredno v izobraževalnih projektih, njegove zmogljivosti v AR, prostorska inteligenca in natančno preslikavo ponujajo pomemben potencial za izboljšanje izobraževalnih izkušenj. Z vključevanjem teh tehnologij v izobraževalne platforme bi lahko vzgojitelji ustvarili bolj privlačna, interaktivna in potopna učna okolja.
Navedbe:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospaal_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=sl
[6] https://onlineProgrames.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-patial-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=sl
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=sl
[11] https://nianticlabs.com/news/LargeGospatialmodel/?hl=sl