Medan Niantic Spatials teknik främst är inriktad på geospatial AI och Augmented Reality (AR) -upplevelser, är dess potentiella tillämpningar inom utbildningssektorn betydande. Även om det inte finns något direkt omnämnande av Niantic Spatials specifika engagemang i utbildningsprojekt, kan dess teknik anpassas för att förbättra inlärningsupplevelserna. Så här kan Niantic Spatials innovationer användas i utbildning:
1. Förstärkta verklighetsupplevelser: Niantic Spatial Platform erbjuder verktyg som Niantic SDK, som gör det möjligt för utvecklare att skapa uppslukande AR -upplevelser. Dessa kan skräddarsys för utbildningsändamål, liknande projekt som Zooar och Archem, som använder AR för att lära zoologi och kemi genom att tillhandahålla interaktiva 3D-modeller och realtidsvisualiseringar [3]. Niantics AR -kapacitet kan förbättra utbildningsinnehållet genom att göra det mer engagerande och interaktivt.
2. Rumslig intelligens och kartläggning: Den stora geospatiala modellen (LGM) som utvecklas av Niantic rumsliga syftar till att ge en rumsligt grundad förståelse av den fysiska världen. Denna teknik kan tillämpas i geografi och rumslig planeringsutbildning, vilket gör att eleverna kan utforska och interagera med detaljerade 3D-kartor över verkliga platser. Detta kan förbättra elevernas förståelse för rumsliga relationer och geografiska begrepp.
3. Visual Positioning System (VPS): Niantic's VPS erbjuder exakt lokalisering, som kan användas i utbildningsinställningar för att skapa interaktiva, platsbaserade inlärningsupplevelser. Till exempel kan eleverna använda VPS-aktiverade enheter för att utforska historiska platser eller naturliga underverk med noggrannhet på centimeternivå, vilket förbättrar deras engagemang i utbildningsinnehållet.
4. Utveckling av tvärplattform: Niantic Studio, en del av Niantic Spatial-plattformen, gör det möjligt för utvecklare att skapa webbaserade AR-upplevelser som kan distribueras på olika enheter. Denna mångsidighet innebär att utbildningsinnehåll kan nås av studenter som använder olika typer av enheter, vilket säkerställer inkludering och flexibilitet i inlärningsmiljöer.
5. Verklig skanning och modellering: Niantic's Scaniverse-verktyg använder Gaussian Splatting för högfilitet 3D-skanning. Denna teknik kan användas i utbildningsinställningar för att skapa detaljerade modeller av verkliga miljöer, såsom historiska byggnader eller vetenskaplig utrustning, vilket gör att eleverna kan utforska och interagera med dessa modeller på ett mer uppslukande sätt.
Sammanfattningsvis, medan Niantic Spatials teknik inte direkt tillämpas i utbildningsprojekt, erbjuder dess kapacitet inom AR, rumslig intelligens och exakt kartläggning betydande potential för att förbättra utbildningsupplevelser. Genom att integrera dessa tekniker i utbildningsplattformar kan lärare skapa mer engagerande, interaktiva och uppslukande inlärningsmiljöer.
Citeringar:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
]
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-o-ai-in-modern-education
]
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en