Ενώ η τεχνολογία της Niantic Spatial επικεντρώνεται κυρίως στις εμπειρίες Geospatial AI και Augmented Reality (AR), οι πιθανές εφαρμογές της στον τομέα της εκπαίδευσης είναι σημαντικές. Παρόλο που δεν υπάρχει άμεση αναφορά στη συγκεκριμένη συμμετοχή της Niantic Stame σε εκπαιδευτικά έργα, οι τεχνολογίες της μπορούν να προσαρμοστούν για να βελτιώσουν τις μαθησιακές εμπειρίες. Ακολουθεί ο τρόπος με τον οποίο οι καινοτομίες του Niantic Spatial θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην εκπαίδευση:
1. Εμπειρίες επαυξημένης πραγματικότητας: Η Niantic Spatial Platform προσφέρει εργαλεία όπως το Niantic SDK, το οποίο επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν βυθιστικές εμπειρίες AR. Αυτά μπορούν να προσαρμοστούν για εκπαιδευτικούς σκοπούς, παρόμοια με έργα όπως το Zooar και το Archem, τα οποία χρησιμοποιούν AR για να διδάξουν ζωολογία και χημεία παρέχοντας διαδραστικά μοντέλα 3D και απεικονίσεις σε πραγματικό χρόνο [3]. Οι δυνατότητες AR της Niantic θα μπορούσαν να ενισχύσουν το εκπαιδευτικό περιεχόμενο καθιστώντας το πιο ελκυστικό και διαδραστικό.
2. Χωρική νοημοσύνη και χαρτογράφηση: Το μεγάλο γεωχωτικό μοντέλο (LGM) που αναπτύχθηκε από την Niantic Stamial στοχεύει στην παροχή μιας χωρικά γειωμένης κατανόησης του φυσικού κόσμου. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να εφαρμοστεί στη γεωγραφία και την εκπαίδευση χωροταξικού σχεδιασμού, επιτρέποντας στους μαθητές να διερευνήσουν και να αλληλεπιδρούν με λεπτομερείς 3D χάρτες πραγματικών τοποθεσιών. Αυτό θα μπορούσε να ενισχύσει την κατανόηση των χωρικών σχέσεων από τους μαθητές και τις γεωγραφικές έννοιες.
3. Σύστημα οπτικής τοποθέτησης (VPS): Το VPS της Niantic προσφέρει ακριβή εντοπισμό, η οποία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα για τη δημιουργία διαδραστικών εμπειριών μάθησης με βάση την τοποθεσία. Για παράδειγμα, οι μαθητές θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν συσκευές με δυνατότητα VPS για να εξερευνήσουν ιστορικούς χώρους ή φυσικά θαύματα με ακρίβεια σε επίπεδο εκατοστών, ενισχύοντας τη δέσμευσή τους στο εκπαιδευτικό περιεχόμενο.
4. Ανάπτυξη cross-platform: Το Niantic Studio, μέρος της πλατφόρμας Niantic Spatial, επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν εμπειρίες AR που βασίζονται στο διαδίκτυο που μπορούν να αναπτυχθούν σε διάφορες συσκευές. Αυτή η ευελιξία σημαίνει ότι το εκπαιδευτικό περιεχόμενο μπορεί να προσεγγιστεί από μαθητές που χρησιμοποιούν διαφορετικούς τύπους συσκευών, εξασφαλίζοντας την ένταξη και την ευελιξία σε περιβάλλοντα μάθησης.
5. Σάρωση και μοντελοποίηση πραγματικού κόσμου: Το εργαλείο Scaniverse της Niantic χρησιμοποιεί το Gaussian splatting για σάρωση 3D υψηλής πιστότητας. Αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί σε εκπαιδευτικά περιβάλλοντα για τη δημιουργία λεπτομερών μοντέλων περιβάλλοντος πραγματικού κόσμου, όπως ιστορικά κτίρια ή επιστημονικό εξοπλισμό, επιτρέποντας στους μαθητές να διερευνήσουν και να αλληλεπιδρούν με αυτά τα μοντέλα με πιο εντυπωσιακό τρόπο.
Συνοπτικά, ενώ η τεχνολογία της Niantic Spatial δεν εφαρμόζεται άμεσα σε εκπαιδευτικά έργα, οι δυνατότητές της στην AR, η χωρική νοημοσύνη και η ακριβής χαρτογράφηση προσφέρουν σημαντικές δυνατότητες για την ενίσχυση των εκπαιδευτικών εμπειριών. Με την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών σε εκπαιδευτικές πλατφόρμες, οι εκπαιδευτικοί θα μπορούσαν να δημιουργήσουν πιο ελκυστικά, διαδραστικά και εντυπωσιακά περιβάλλοντα μάθησης.
Αναφορές:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-mmersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en