Mens Niantic Spatials teknologi først og fremst er fokusert på geospatiale AI og Augmented Reality (AR) -opplevelser, er dens potensielle anvendelser i utdanningssektoren betydelig. Selv om det ikke er noen direkte omtale av Niantic Spatials spesifikke engasjement i utdanningsprosjekter, kan teknologiene tilpasses for å forbedre læringsopplevelser. Slik kan Niantic Spatials nyvinninger brukes i utdanning:
1. Augmented Reality -opplevelser: Niantic Spatial Platform tilbyr verktøy som Niantic SDK, som gjør det mulig for utviklere å skape oppslukende AR -opplevelser. Disse kan skreddersys for utdanningsformål, ligner på prosjekter som Zooar og Archem, som bruker AR for å undervise i zoologi og kjemi ved å tilby interaktive 3D-modeller og sanntidsvisualiseringer [3]. Niantics AR -evner kan forbedre utdanningsinnholdet ved å gjøre det mer engasjerende og interaktivt.
2. Romlig intelligens og kartlegging: Den store geospatiale modellen (LGM) som utvikles av Niantic romlige mål å gi en romlig forankret forståelse av den fysiske verden. Denne teknologien kan brukes i geografi og romlig planleggingsopplæring, slik at studentene kan utforske og samhandle med detaljerte 3D-kart over steder i den virkelige verden. Dette kan styrke studentenes forståelse av romlige forhold og geografiske begreper.
3. Visual Positioning System (VPS): Niantics VPS tilbyr presis lokalisering, som kan brukes i pedagogiske omgivelser for å skape interaktive, stedsbaserte læringsopplevelser. For eksempel kan studentene bruke VPS-aktiverte enheter for å utforske historiske steder eller naturlige underverker med nøyaktighet på centimeternivå, og forbedre engasjementet med pedagogisk innhold.
4. Utvikling av tvers av plattformer: Niantic Studio, en del av Niantic Spatial Platform, lar utviklere lage nettbaserte AR-opplevelser som kan distribueres på tvers av forskjellige enheter. Denne allsidigheten betyr at pedagogisk innhold kan nås av studenter som bruker forskjellige typer enheter, noe som sikrer inkludering og fleksibilitet i læringsmiljøer.
5. Skanning og modellering i den virkelige verden: Niantics Scaniverse Tool bruker Gaussisk splatting for høy troverdighet 3D-skanning. Denne teknologien kan brukes i pedagogiske omgivelser for å lage detaljerte modeller av miljøer i den virkelige verden, for eksempel historiske bygninger eller vitenskapelig utstyr, slik at studentene kan utforske og samhandle med disse modellene på en mer oppslukende måte.
Oppsummert, mens Niantic Spatials teknologi ikke brukes direkte i utdanningsprosjekter, gir dens evner innen AR, romlig intelligens og presis kartlegging et betydelig potensial for å styrke utdanningsopplevelser. Ved å integrere disse teknologiene i pedagogiske plattformer, kan lærere skape mer engasjerende, interaktive og oppslukende læringsmiljøer.
Sitasjoner:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-mmersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largeGeospatialmodel/?hl=en