Podczas gdy technologia Niantic Spatial koncentruje się przede wszystkim na doświadczeniach AI i rzeczywistości rozszerzonej (AR), jej potencjalne zastosowania w sektorze edukacji są znaczące. Chociaż nie ma bezpośredniej wzmianki o szczególnym zaangażowaniu Niantic Spatial w projekty edukacyjne, jego technologie można dostosować do poprawy doświadczeń edukacyjnych. Oto, w jaki sposób innowacje Niantic Spatial można wykorzystać w edukacji:
1. Doświadczenia rzeczywistości rozszerzonej: Niantic przestrzenna platforma oferuje narzędzia takie jak Niantic SDK, które umożliwiają programistom tworzenie wciągających doświadczeń AR. Można je dostosować do celów edukacyjnych, podobnie jak projekty takie jak Zooar i Archem, które wykorzystują AR do nauczania zoologii i chemii, zapewniając interaktywne modele 3D i wizualizacje w czasie rzeczywistym [3]. Możliwości AR Niantic mogą zwiększyć treści edukacyjne, czyniąc ją bardziej wciągającą i interaktywną.
2. Inteligencja i mapowanie przestrzenne: duży model geoprzestrzenny (LGM) opracowywany przez Niantic Spatial ma na celu zapewnienie przestrzennie uzasadnionego zrozumienia świata fizycznego. Technologia ta może być stosowana w edukacji geograficznej i planowania przestrzennego, umożliwiając uczniom eksplorację i interakcję ze szczegółowymi mapami 3D w prawdziwych lokalizacjach. Może to zwiększyć zrozumienie przez uczniów relacji przestrzennych i koncepcji geograficznych.
3. System pozycjonowania wizualnego (VPS): VPS Niantic oferuje precyzyjną lokalizację, która może być wykorzystywana w warunkach edukacyjnych do tworzenia interaktywnych, opartych na lokalizacji doświadczeniach edukacyjnych. Na przykład uczniowie mogliby używać urządzeń obsługujących VPS do odkrywania historycznych miejsc lub cudów naturalnych z dokładnością na poziomie centymetru, zwiększając zaangażowanie w treści edukacyjne.
4. Rozwój międzyplatformowy: Niantic Studio, część Niantic Spatial Platform, pozwala programistom tworzyć internetowe doświadczenia AR, które można wdrażać na różnych urządzeniach. Ta wszechstronność oznacza, że uczniowie korzystają z różnych rodzajów urządzeń, zapewniając włączenie i elastyczność w środowiskach uczenia się.
5. Skanowanie i modelowanie w świecie rzeczywistym: Scaniverse narzędzie Niantic wykorzystuje gaussowskie splatting do skanowania 3D o wysokiej wierności. Technologia ta może być wykorzystywana w warunkach edukacyjnych do tworzenia szczegółowych modeli rzeczywistych środowisk, takich jak budynki historyczne lub sprzęt naukowy, umożliwiając uczniom eksplorację i interakcję z tymi modelami w bardziej wciągający sposób.
Podsumowując, podczas gdy technologia Niantic Spatial nie jest bezpośrednio stosowana w projektach edukacyjnych, jej możliwości w AR, inteligencji przestrzennej i precyzyjnym mapowaniu stanowią znaczący potencjał do poprawy doświadczeń edukacyjnych. Integrując te technologie z platformami edukacyjnymi, nauczyciele mogą tworzyć bardziej angażujące, interaktywne i wciągające środowiska uczenia się.
Cytaty:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedReality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/ro-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en