Незважаючи на те, що технологія Niantic Spatial в першу чергу зосереджена на геопросторовому досвіді AI та розширеній реальності (AR), його потенційні застосування в галузі освіти є важливими. Незважаючи на те, що пряма згадка про специфічну участь Niantic Spatial у навчальних проектах, його технології можуть бути адаптовані для покращення досвіду навчання. Ось, як інновації Niantic Spatial могли бути використані в освіті:
1. Досвід розширеної реальності: Niantic Spatial Platform пропонує такі інструменти, як Niantic SDK, що дозволяє розробникам створювати занурюючий досвід AR. Вони можуть бути розроблені для освітніх цілей, подібних до таких проектів, як Zooar та Archem, які використовують AR для викладання зоології та хімії, надаючи інтерактивні 3D-моделі та візуалізації в режимі реального часу [3]. Можливості AR Niantic можуть покращити освітній контент, роблячи його більш захоплюючим та інтерактивним.
2. Просторовий інтелект та картографування: велика геопросторова модель (LGM), розроблена Niantic просторовими, спрямована на те, щоб забезпечити просторово обґрунтоване розуміння фізичного світу. Ця технологія може бути застосована в географії та просторовому планувальному навчанні, що дозволяє студентам досліджувати та взаємодіяти з детальними 3D-картами реальних місць. Це може покращити розуміння учнями просторових стосунків та географічних концепцій.
3. Система візуального позиціонування (VPS): VPS Niantic пропонує точну локалізацію, яка може бути використана в навчальних умовах для створення інтерактивного досвіду навчання на основі місця розташування. Наприклад, студенти могли використовувати пристрої з підтримкою VPS для вивчення історичних місць або природних чудес з точністю на рівні сантиметра, підвищуючи їх взаємодію з навчальним змістом.
. Цей універсальність означає, що навчальний контент може бути доступний студентами, які використовують різні типи пристроїв, забезпечуючи інклюзивність та гнучкість у навчальному середовищі.
5. Сканування та моделювання в реальному світі: Інструмент Scaniverse Niantic використовує гауссовий сплат для 3D-сканування. Ця технологія може бути використана в навчальних умовах для створення детальних моделей реальних середовищ, таких як історичні будівлі чи наукове обладнання, що дозволяє студентам досліджувати та взаємодіяти з цими моделями більш занурюючим способом.
Підсумовуючи це, хоча технологія Niantic Spatial не застосовується безпосередньо в освітніх проектах, його можливості в АР, просторовому інтелекті та точному картографуванні пропонують значний потенціал для покращення навчального досвіду. Інтегруючи ці технології в освітні платформи, педагоги можуть створити більш захоплюючі, інтерактивні та захоплюючі навчальні середовища.
Цитати:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/rolo-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-patial-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=enen