Mặc dù công nghệ của không gian Niantic chủ yếu tập trung vào AI không gian địa lý và trải nghiệm thực tế tăng cường (AR), các ứng dụng tiềm năng của nó trong lĩnh vực giáo dục là rất quan trọng. Mặc dù không có đề cập trực tiếp đến sự tham gia cụ thể của không gian Niantic trong các dự án giáo dục, các công nghệ của nó có thể được điều chỉnh để nâng cao kinh nghiệm học tập. Dưới đây là làm thế nào những đổi mới của không gian Niantic có thể được sử dụng trong giáo dục:
1. Trải nghiệm thực tế tăng cường: Nền tảng không gian Niantic cung cấp các công cụ như SDK Niantic, cho phép các nhà phát triển tạo ra trải nghiệm AR nhập vai. Chúng có thể được điều chỉnh cho mục đích giáo dục, tương tự như các dự án như Zooar và Archem, sử dụng AR để dạy động vật học và hóa học bằng cách cung cấp các mô hình 3D tương tác và trực quan hóa thời gian thực [3]. Khả năng AR của Niantic có thể nâng cao nội dung giáo dục bằng cách làm cho nó hấp dẫn và tương tác hơn.
2. Trí thông minh và ánh xạ không gian: Mô hình không gian địa lý lớn (LGM) đang được phát triển bởi không gian Niantic nhằm mục đích cung cấp sự hiểu biết về không gian về thế giới vật lý. Công nghệ này có thể được áp dụng trong giáo dục địa lý và lập kế hoạch không gian, cho phép sinh viên khám phá và tương tác với các bản đồ 3D chi tiết của các địa điểm trong thế giới thực. Điều này có thể nâng cao sự hiểu biết của học sinh về các mối quan hệ không gian và các khái niệm địa lý.
3. Hệ thống định vị trực quan (VPS): VPS của Niantic cung cấp nội địa hóa chính xác, có thể được sử dụng trong các cài đặt giáo dục để tạo ra các trải nghiệm học tập tương tác, dựa trên vị trí. Chẳng hạn, sinh viên có thể sử dụng các thiết bị hỗ trợ VPS để khám phá các địa điểm lịch sử hoặc kỳ quan tự nhiên với độ chính xác ở cấp độ centimet, tăng cường sự tham gia của họ với nội dung giáo dục.
4. Phát triển đa nền tảng: Niantic Studio, một phần của nền tảng không gian Niantic, cho phép các nhà phát triển tạo ra các trải nghiệm AR dựa trên web có thể được triển khai trên các thiết bị khác nhau. Tính linh hoạt này có nghĩa là nội dung giáo dục có thể được truy cập bởi các sinh viên sử dụng các loại thiết bị khác nhau, đảm bảo tính bao gồm và linh hoạt trong môi trường học tập.
5. Quét và mô hình hóa trong thế giới thực: Công cụ Scaniverse của Niantic sử dụng Splatting Gaussian để quét 3D có độ chính xác cao. Công nghệ này có thể được sử dụng trong các thiết lập giáo dục để tạo ra các mô hình chi tiết về môi trường trong thế giới thực, chẳng hạn như các tòa nhà lịch sử hoặc thiết bị khoa học, cho phép sinh viên khám phá và tương tác với các mô hình này theo cách hấp dẫn hơn.
Tóm lại, trong khi công nghệ không gian của Niantic không được áp dụng trực tiếp trong các dự án giáo dục, khả năng của nó về AR, trí thông minh không gian và lập bản đồ chính xác mang lại tiềm năng đáng kể để tăng cường trải nghiệm giáo dục. Bằng cách tích hợp các công nghệ này vào các nền tảng giáo dục, các nhà giáo dục có thể tạo ra môi trường học tập hấp dẫn, tương tác và nhập vai hơn.
Trích dẫn:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/R
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-nity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en