Noha a Niantic Terial technológiája elsősorban a térinformatikai AI és a kibővített valóság (AR) tapasztalataira összpontosít, az oktatási ágazatban potenciális alkalmazásai jelentősek. Noha a Niantic Terial speciális részvételét nem említik az oktatási projektekben, technológiái adaptálhatók a tanulási tapasztalatok javításához. Így lehetne felhasználni a Niantic Spatial innovációit az oktatásban:
1. kibővített valósági élmény: A Niantic Terial Platform olyan eszközöket kínál, mint a Niantic SDK, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy magával ragadó AR élményeket hozzanak létre. Ezeket oktatási célokra lehet szabni, hasonlóan a Zooar és az Archem olyan projektekhez, amelyek az AR-t használják az állattan és a kémia tanításához interaktív 3D modellek és valós idejű vizualizációk biztosításával [3]. A Niantic AR képességei javíthatják az oktatási tartalmat azáltal, hogy vonzóbbá és interaktívabbá válnak.
2. térbeli intelligencia és feltérképezés: A NIANTIC térbeli térségének célja a fizikai világ térbeli alapvető megértésének biztosítása céljából a Niantic térbeli szempontból kifejlesztett nagy térinformatikai modell (LGM). Ez a technológia alkalmazható a földrajz és a térbeli tervezés oktatásában, lehetővé téve a hallgatók számára, hogy felfedezzék és kölcsönhatásba lépjenek a valós helyszínek részletes 3D-s térképeivel. Ez javíthatja a hallgatók térbeli kapcsolatok és a földrajzi fogalmak megértését.
3. Vizuális pozicionáló rendszer (VPS): A Niantic VPS pontos lokalizációját kínálja, amelyet oktatási környezetben lehet felhasználni interaktív, helyalapú tanulási tapasztalatok létrehozására. Például a hallgatók VPS-kompatibilis eszközöket használhatnak a történelmi helyek vagy természetes csodák feltárására centiméteres szintű pontossággal, javítva az oktatási tartalom iránti elkötelezettségüket.
4. Platformok közötti fejlesztés: A Niantic Studio, a Niantic Terial Platform része, lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy web-alapú AR élményeket hozzanak létre, amelyeket különféle eszközökön lehet telepíteni. Ez a sokoldalúság azt jelenti, hogy az oktatási tartalmat a hallgatók különféle típusú eszközökkel férhetnek hozzá, biztosítva az inkluzivitást és a rugalmasságot a tanulási környezetben.
5. A valós szkennelés és modellezés: A Niantic Scaniverse eszköze Gauss-féle splattingot használ a nagy hűségű 3D-s szkenneléshez. Ezt a technológiát oktatási környezetben lehet felhasználni a valós környezetek, például a történelmi épületek vagy tudományos berendezések részletes modelleinek létrehozására, lehetővé téve a hallgatók számára, hogy ezeket a modelleket feltárják és kölcsönhatásba lépjenek.
Összefoglalva: míg a Niantic Terial technológiáját nem alkalmazzák közvetlenül az oktatási projektekben, az AR képességei, a térbeli intelligencia és a pontos feltérképezés jelentős potenciált kínálnak az oktatási tapasztalatok javítására. Ha ezeket a technológiákat oktatási platformokba integrálja, az oktatók vonzóbb, interaktív és magával ragadó tanulási környezeteket hozhatnak létre.
Idézetek:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/for/for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of---in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-pratial-platform-jachim-van-huut-imersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegegeospatialmodel/?hl=en