Niantic Spatial의 기술은 주로 지리 공간 AI 및 증강 현실 (AR) 경험에 중점을두고 있지만 교육 부문의 잠재적 응용은 중요합니다. Niantic Spatial의 교육 프로젝트에 대한 특정 참여에 대한 직접적인 언급은 없지만 기술은 학습 경험을 향상시키기 위해 적응할 수 있습니다. Niantic Spatial의 혁신이 교육에 어떻게 활용 될 수 있는지는 다음과 같습니다.
1. 증강 현실 경험 : Niantic Spatial Platform은 Niantic SDK와 같은 도구를 제공하여 개발자가 몰입 형 AR 경험을 만들 수 있도록합니다. 이들은 Zooar 및 Archem과 같은 프로젝트와 유사하게 교육 목적으로 맞춤화 될 수 있으며, 이는 대화 형 3D 모델과 실시간 시각화를 제공하여 AR을 사용하여 동물학 및 화학을 가르치는 데 사용됩니다 [3]. Niantic의 AR 기능은 교육 내용을보다 매력적이고 대화식으로 향상시킬 수 있습니다.
2. 공간 지능 및 매핑 : Niantic Spatial에 의해 개발 된 LGM (Large Geospatial Model)은 물리적 세계에 대한 공간적으로 근거한 이해를 제공하는 것을 목표로합니다. 이 기술은 지리 및 공간 계획 교육에 적용될 수 있으며, 학생들은 실제 위치의 상세한 3D 맵을 탐색하고 상호 작용할 수 있습니다. 이것은 공간 관계와 지리적 개념에 대한 학생들의 이해를 향상시킬 수 있습니다.
3. VPS (Visual Positioning System) : Niantic의 VPS는 정확한 현지화를 제공하며, 이는 교육 환경에서 사용하여 대화식 위치 기반 학습 경험을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 학생들은 VPS 지원 장치를 사용하여 센티미터 수준의 정확성을 가진 역사적 사이트 나 자연 경이로움을 탐색하여 교육 콘텐츠에 대한 참여를 향상시킬 수 있습니다.
4. 크로스 플랫폼 개발 : Niantic Spatial 플랫폼의 일부인 Niantic Studio를 통해 개발자는 다양한 장치에 배치 할 수있는 웹 기반 AR 경험을 만들 수 있습니다. 이 다목적 성은 다양한 유형의 장치를 사용하는 학생들이 교육 내용에 액세스 할 수 있으며 학습 환경에서 포괄 성과 유연성을 보장합니다.
5. 실제 스캔 및 모델링 : Niantic 's Scaniverse 도구는 고 충실도 3D 스캔을 위해 가우시안 스플릿을 사용합니다. 이 기술은 교육 환경에서 사용하여 역사적인 건물이나 과학 장비와 같은 실제 환경의 세부 모델을 만들어 학생들이보다 몰입감있는 방식으로 이러한 모델을 탐색하고 상호 작용할 수 있습니다.
요약하면, Niantic Spatial의 기술은 교육 프로젝트에 직접 적용되지는 않지만 AR, 공간 지능 및 정확한 매핑의 기능은 교육 경험을 향상시킬 수있는 상당한 잠재력을 제공합니다. 이러한 기술을 교육 플랫폼에 통합함으로써 교육자들은보다 매력적이고 대화식 및 몰입 형 학습 환경을 만들 수 있습니다.
인용 :
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-education
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-spatial-platform-jachim-van-huut-mmersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-unity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-chapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel/?hl=en