Niantic uzamsal teknolojisi öncelikle jeo -uzamsal yapay zeka ve artırılmış gerçeklik (AR) deneyimlerine odaklanırken, eğitim sektöründeki potansiyel uygulamaları önemlidir. Niantic Mekansal'ın eğitim projelerine özgü katılımından doğrudan bahsedilmemesine rağmen, teknolojileri öğrenme deneyimlerini geliştirmek için uyarlanabilir. İşte Niantic Mekansalın Yenilikleri Eğitimde Nasıl Kullanılabilir:
1. Artırılmış gerçeklik deneyimleri: Niantic uzamsal platform, geliştiricilerin sürükleyici AR deneyimleri yaratmasını sağlayan Niantic SDK gibi araçlar sunar. Bunlar, etkileşimli 3D modeller ve gerçek zamanlı görselleştirmeler sağlayarak zooloji ve kimya öğretmek için AR kullanan Zooar ve Archem gibi projelere benzer şekilde eğitim amaçlı uyarlanabilir [3]. Niantic'in AR yetenekleri, daha ilgi çekici ve etkileşimli hale getirerek eğitim içeriğini artırabilir.
2. Mekansal zeka ve haritalama: Niantic mekansal tarafından geliştirilen büyük jeo -uzamsal model (LGM), fiziksel dünyayı uzamaya dayanan bir anlayış sağlamayı amaçlamaktadır. Bu teknoloji, coğrafya ve mekansal planlama eğitiminde uygulanabilir, öğrencilerin gerçek dünya konumlarının ayrıntılı 3D haritalarını keşfetmelerine ve bunlarla etkileşime girmesine olanak tanır. Bu, öğrencilerin mekansal ilişkiler ve coğrafi kavramlar anlayışını geliştirebilir.
3. Görsel Konumlandırma Sistemi (VPS): Niantic'in VP'leri, interaktif, konum tabanlı öğrenme deneyimleri oluşturmak için eğitim ortamlarında kullanılabilecek hassas yerelleştirme sunar. Örneğin, öğrenciler tarihi siteleri veya doğal harikaları santimetre düzeyinde doğrulukla keşfetmek için VPS özellikli cihazları kullanabilirler ve eğitim içeriğiyle etkileşimlerini artırabilirler.
4. Platformlar arası geliştirme: Niantic uzamsal platformun bir parçası olan Niantic Studio, geliştiricilerin çeşitli cihazlarda dağıtılabilecek web tabanlı AR deneyimleri oluşturmalarına izin verir. Bu çok yönlülük, eğitim içeriğine farklı cihaz türleri kullanan öğrenciler tarafından erişilebileceği ve öğrenme ortamlarında kapsayıcılık ve esneklik sağlayabileceği anlamına gelir.
5. Gerçek dünya tarama ve modelleme: Niantic'in Scaniversse Aracı, yüksek sadakatli 3D tarama için Gauss Splatting'i kullanır. Bu teknoloji, eğitim ortamlarında, tarihi binalar veya bilimsel ekipman gibi gerçek dünya ortamlarının ayrıntılı modellerini oluşturmak için kullanılabilir ve öğrencilerin bu modelleri daha sürükleyici bir şekilde keşfetmelerine ve etkileşim kurmalarına olanak tanır.
Özetle, Niantic Mekansal'ın teknolojisi eğitim projelerinde doğrudan uygulanmamış olsa da, AR'deki yetenekleri, mekansal zeka ve hassas haritalama, eğitim deneyimlerini geliştirmek için önemli bir potansiyel sunmaktadır. Bu teknolojileri eğitim platformlarına entegre ederek, eğitimciler daha ilgi çekici, etkileşimli ve sürükleyici öğrenme ortamları yaratabilirler.
Alıntılar:
[1] https://www.nianticspatial.com
[2] https://www.nianticspatial.com/about
[3] https://www.mdpi.com/2076-3417/13/18/10491
[4] https://www.reddit.com/r/augmentedreality/comments/1gq4sge/niantic_is_building_a_large_geospatial_model_for/
[5] https://nianticlabs.com/news/nianticspatial/?hl=en
[6] https://onlineprograms.education.uiowa.edu/blog/role-of-ai-in-modern-emducation
[7] https://www.linkedin.com/pulse/niantic-platform-jachim-van-huut-immersive-tech-week-xzevc
[8] https://nianticlabs.com/?hl=en
[9] https://www.nianticspatial.com/augment/sdk-for-enity
[10] https://nianticlabs.com/news/niantic-next-ptapter/?hl=en
[11] https://nianticlabs.com/news/largeospatialmodel/?hl=en