Η GPT-4,5, όπως οι προκατόχοι της, αντιμετωπίζει προκλήσεις στο χειρισμό των νομικών αποχρώσεων σε διάφορες δικαιοδοσίες λόγω πολλών περιορισμών:
1. Περιορισμοί δεδομένων κατάρτισης: Τα δεδομένα εκπαίδευσης για μοντέλα GPT, συμπεριλαμβανομένων των GPT-4,5, αποτελούνται κυρίως από διαθέσιμες στο κοινό πηγές όπως βιβλία, Wikipedia και περιεχόμενο ιστού. Ενώ αυτές οι πηγές περιλαμβάνουν ορισμένες νομικές πληροφορίες, ενδέχεται να μην καλύπτουν συνολικά την τοπική, εξειδικευμένη ή μη αγγλική νομοθεσία. Για παράδειγμα, η τοπική νομολογία και η νομική διδασκαλία, τα οποία είναι ζωτικής σημασίας για την λεπτή νομική ανάλυση, συχνά υποεκπροσωπούνται ή δεν είναι ανοιχτά διαθέσιμα [2].
2. Μεταβλητότητα δικαιοδοσίας: Τα νομικά συστήματα ποικίλλουν σημαντικά σε όλες τις δικαιοδοσίες, με διαφορετικούς νόμους, κανονισμούς και ερμηνείες. Η ικανότητα της GPT-4.5 να κατανοεί και να εφαρμόζει αυτές τις αποχρώσεις περιορίζεται από τα δεδομένα κατάρτισης της, τα οποία ενδέχεται να μην καταγράφουν πλήρως την πολυπλοκότητα συγκεκριμένων νομικών συστημάτων [2].
3. Έλλειψη ενημερώσεων σε πραγματικό χρόνο: Τα δεδομένα εκπαίδευσης για τα μοντέλα GPT αποκοπούν σε κάποιο σημείο (για το GPT-4, αυτό ήταν το τέλος του 2021), που σημαίνει ότι δεν ενσωματώνουν πρόσφατες νομικές εξελίξεις ή αλλαγές στη νομοθεσία [2]. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ξεπερασμένες πληροφορίες όταν ασχολούνται με σύγχρονα νομικά ζητήματα.
4. Περιορισμοί μεγέθους άμεσης κατεύθυνσης: Τα μοντέλα GPT έχουν περιορισμούς στο μέγεθος των προτροπών εισόδου που μπορούν να επεξεργαστούν. Για τα νομικά έγγραφα, τα οποία είναι συχνά χρονοβόρα και πολύπλοκα, αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες πρέπει να χωρίζουν έγγραφα σε μικρότερα τμήματα ή ζεύγη ερωτήσεων/απαντήσεων, τα οποία μπορεί να είναι δυσκίνητα και μπορεί να μην καταγράφουν το πλήρες πλαίσιο του νομικού ζητήματος [2].
5. Προσαρμογή και τελειοποίηση: Ενώ είναι δυνατόν να τελειοποιήσετε τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το GPT-4.5 με συγκεκριμένα νομικά έγγραφα, αυτή η διαδικασία απαιτεί σημαντική τεχνική εμπειρογνωμοσύνη και πόρους. Οι νομικές ομάδες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα δικά τους έγγραφα για να βελτιώσουν την απόδοση του μοντέλου σε συγκεκριμένα νομικά καθήκοντα, αλλά αυτή η προσαρμογή δεν είναι απλή και δεν μπορεί να αντιμετωπίσει πλήρως τις δικαιοδοσίες [2].
6. Αξιολογήσεις ασφάλειας και συμμόρφωσης: Η GPT-4.5 υφίσταται αυστηρές αξιολογήσεις ασφάλειας για να εξασφαλίσει ότι δεν παρέχει επιβλαβές ή απαγορευμένο περιεχόμενο, συμπεριλαμβανομένων νομικών συμβουλών που θα μπορούσαν να είναι ακατάλληλες ή παράνομες. Ωστόσο, αυτές οι αξιολογήσεις επικεντρώνονται περισσότερο στην πρόληψη των μη ασφαλών αποτελεσμάτων αντί της διασφάλισης της νομικής ακρίβειας σε διάφορες δικαιοδοσίες [1].
Συνοπτικά, ενώ η GPT-4.5 μπορεί να χειριστεί σύνθετα ερωτήματα και επαγγελματικά ερωτήματα πιο φυσικά από τα προηγούμενα μοντέλα, η ικανότητά του να χειρίζεται τις νόμιμες αποχρώσεις σε διαφορετικές δικαιοδοσίες περιορίζεται από τα δεδομένα κατάρτισης, την έλλειψη ενημερώσεων σε πραγματικό χρόνο και τους τεχνικούς περιορισμούς [7]. Για ακριβή νομική ανάλυση, οι ανθρώπινοι νομικοί εμπειρογνώμονες παραμένουν απαραίτητοι για να εξασφαλίσουν την ακρίβεια και τη συμμόρφωση με συγκεκριμένα νομικά συστήματα.
Αναφορές:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-their
[3] https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-an-odd-model-question-its-price/
[4] https://model-spec.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/1895212556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-ai-model-release-features/
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4-shows-the-ever-increasing-portance-of-legal-considerations-pertaining-to-ai