GPT-4.5与其前任一样，由于几个限制，在处理不同司法管辖区的法律细微差别方面面临挑战：
1。培训数据限制：GPT模型的培训数据，包括GPT-4.5，主要由书籍，Wikipedia和Web内容等公开来源组成。尽管这些资料包括一些法律信息，但它们可能无法全面涵盖本地，专业或非英语立法。例如，对于细微差别的法律分析至关重要的地方案例法和法律学说通常不足或不公开提供[2]。
2。司法管辖区的可变性：法律制度在各个司法管辖区之间的差异很大，法律，法规和解释不同。 GPT-4.5理解和应用这些细微差别的能力受其培训数据的限制，这可能无法完全捕获特定法律系统的复杂性[2]。
3。缺乏实时更新：GPT模型的培训数据在某个点被切断(对于GPT-4，这是2021年底)，这意味着它们没有纳入最近的法律发展或立法的变化[2]。在处理当代法律问题时，这可能会导致过时的信息。
4。提示尺寸限制：GPT模型对他们可以处理的输入提示的大小有限制。对于通常冗长而复杂的法律文件，这意味着用户必须将文档分为较小的部分或问题/答案对，这可能很麻烦，并且可能不会捕获法律问题的完整背景[2]。
5。定制和微调：虽然可以微调大型语言模型，例如带有特定法律文档的GPT-4.5，但此过程需要大量的技术专业知识和资源。法律团队可以使用自己的文件来改善模型在特定的法律任务上的绩效，但是此自定义并不简单，并且可能无法完全解决司法管辖区的细微差别[2]。
6.安全和合规性评估：GPT-4.5进行严格的安全评估，以确保其不提供有害或不允许的内容，包括可能是不适当或非法的法律建议。但是，这些评估更多地集中于防止不安全的产出，而不是确保不同司法管辖区的法律准确性[1]。
总而言之，尽管GPT-4.5比以前的模型更自然地处理复杂的查询和专业问题，但其在不同司法管辖区处理法律细微差别的能力受其培训数据，缺乏实时更新和技术限制的限制[7]。对于精确的法律分析，人类法律专家对于确保准确性和遵守特定法律制度仍然至关重要。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.clausebase.com/post/how-can-legal-teams-combine-combine-their-legal-nogled-with-with-gpt
[3] https://venturebeat.com/ai/industry-observers-say-gpt-4-5-is-is-is-an-odd-model-question-istrice/
[4] https://model-spec.openai.com
[5] https://x.com/levie/status/18952125556467479021
[6] https://arxiv.org/pdf/2308.11462.pdf
[7] https://www.digitaltrends.com/computing/openai-gpt-4-5-5-ai-model-rease-features/
[8] https://www.schoenherr.eu/content/gpt-4-shows-the-ever-increasing-importance-of-legal-considerations-pertaining-to-ai